本书顺应国家教育教学改革需求，结合高等院校的教学改革变化，根据编者多年的教学实践经验和研究成果编写而成，是AI创新教材。
本书共有9章，主要内容包括：极限与连续、导数与微分、积分、常微分方程、无穷级数、向量代数与空间解析几何、线性代数、概率统计、多元微积分。
为方便教学，本书配套丰富的教学资源，其中部分资源可以通过扫描书中二维码获取。
本书适合作为高等职业院校和应用型本科院校“高等数学”课程的教材，也可供相关人员参考。
前辅文 第1章 极限与连续 1.1 函数 1.2 极限的概念 1.3 函数的连续 1.4 极限的计算 1.5 两个重要极限 复习题1 第2章 导数与微分 2.1 导数的概念 2.2 导数的计算 2.3 微分及其应用 2.4 微分中值定理与洛必达法则 2.5 函数的极值与最大值、最小值问题 2.6 曲线的凹凸性与拐点 2.7 利用软件求导数与最值 复习题2 第3章 积分 3.1 不定积分 3.2 定积分的概念与性质 3.3 定积分的计算 3.4 定积分的应用 *3.5 广义积分 复习题3 第4章 常微分方程 4.1 常微分方程的基本概念 4.2 一阶线性微分方程 4.3 二阶常系数线性微分方程 4.4 利用软件求解微分方程 复习题4 第5章 无穷级数 5.1 无穷级数的概念与性质 5.2 常数项级数的审敛法 5.3 幂级数 5.4 傅里叶级数 5.5 利用软件解决级数相关问题 复习题5 第6章 向量代数与空间解析几何 6.1 空间直角坐标系与向量 6.2 向量的数量积与向量积 6.3 平面及其方程 6.4 直线及其方程 6.5 利用软件进行向量运算及作三维图形 复习题6 第7章 线性代数 7.1 行列式 7.2 矩阵 7.3 矩阵的初等变换和矩阵的秩 7.4 线性方程组 7.5 矩阵的特征值与对角化 7.6 利用软件解线性方程组 复习题7 第8章 概率统计 8.1 随机事件 8.2 随机事件的概率 8.3 事件的独立性 8.4 离散型随机变量 8.5 连续型随机变量 8.6 随机变量的数字特征 8.7 参数估计 8.8 假设检验 8.9 利用软件解决概率问题 复习题8 第9章 多元微积分 9.1 多元函数的基本概念 9.2 偏导数 9.3 全微分及其应用 9.4 多元复合函数及隐函数的求导法则 9.5 多元函数的极值 9.6 二重积分的概念与性质 9.7 二重积分的计算 9.8 二重积分的应用 复习题9 附录1 三角函数 附录2 复数 附录3 常用函数的图像和性质 附录4 初等数学常用公式 附录5 常用积分公式 附录6 数学实验 附录7 常用分布表 参考文献
