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大数据与人工智能导论 主编 李建 李松阳 薛峰 王艳阁 副主编 韩利华 辛焦丽 邬迎 李晓玲 高等教育出版社
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商品名称:大数据与人工智能导论
ISBN:9787040651478
出版社:高等教育出版社
出版年月
作者:主编 李建 李松阳 薛峰 王艳阁 副主编 韩利华 辛焦丽 邬迎 李晓玲
定价:49.90
页码:364
装帧:平装
版次:1
字数:430 千字
开本:16开
套装书:否

本书以教育部高等学校教学指导委员会印发的《新时代大学计算机基础课程教学基本要求》和2024年11月全国高等院校计算机基础教育研究会发布的《人工智能通识课程体系规范》为指引,深入浅出地介绍新一代信息技术的基本理论体系,阐述大数据技术的概念与处理流程,介绍人工智能的关键技术及其在各行各业的应用。旨在培养学生理解和掌握新一代信息技术驱动下的计算机科学基本知识和计算思维能力,建立科学系统的人工智能认知和概念,培养学生基本人工智能素养,初步学会使用大数据技术和人工智能工具解决专业领域的基本问题。

本书配套授课电子课件、微视频、习题答案、教学大纲、教学计划等,在超星学习通中建设有课程网站,便于学生自学和教学。

本书适合作为普通高等学校非计算机专业人工智能通识教育课的教材。

前辅文
第一篇 信息技术基础
  第1章 信息与社会
   1.1 信息与信息革命
   1.2 数制与进制转换
   1.3 计算机信息编码
   1.4 新一代信息技术与社会变革
   1.5 信息安全与隐私保护
   1.6 本章小结
   本章习题
  第2章 计算系统与平台
   2.1 计算系统与平台的发展
   2.2 计算机系统及原理
   2.3 Windows基本操作
   2.4 互联网
   2.5 物联网
   2.6 云计算平台
   2.7 本章小结
   本章习题
  第3章 程序设计与问题求解
   3.1 指令与程序
   3.2 编程语言与编程环境
   3.3 Python程序设计
   3.4 计算思维
   3.5 经典算法及其Python实现
   3.6 本章小结
   本章习题
  第4章 从虚拟现实到元宇宙
   4.1 什么是虚拟现实
   4.2 虚拟现实系统及其关键技术
   4.3 数字孪生与元宇宙
   4.4 数字敦煌虚拟现实应用体验
   4.5 本章小结
   本章习题
第二篇 大数据技术及其应用
  第5章 数据模型与结构
   5.1 数据
   5.2 数据模型
   5.3 数据结构
   5.4 案例分析:Python实现数据结构
   5.5 本章小结
   本章习题
  第6章 数据库技术
   6.1 数据库基础
   6.2 数据库开发与设计
   6.3 数据库管理系统
   6.4 数据库安全与维护
   6.5 本章小结
   本章习题
  第7章 大数据技术及处理流程
   7.1 概述
   7.2 数据采集与预处理
   7.3 数据存储和管理
   7.4 数据处理与分析
   7.5 数据可视化
   7.6 数据安全和隐私保护
   7.7 大数据技术应用案例
   7.8 本章小结
   本章习题
第三篇 人工智能及其应用
  第8章 人工智能初探
   8.1 人工智能的概念和思想
   8.2 人工智能的发展历程
   8.3 人工智能发展的重大事件
   8.4 未来发展与奇点的遐想
   8.5 本章小结
   本章习题
  第9章 机器学习与深度学习
   9.1 机器学习概述
   9.2 机器学习分类
   9.3 机器学习应用
   9.4 深度学习概述
   9.5 人工神经网络概述
   9.6 人工神经网络分类
   9.7 人工神经网络应用
   9.8 本章小结
   本章习题
  第10章 自然语言处理
   10.1 自然语言处理概念
   10.2 自然语言处理中所面临的挑战
   10.3 自然语言处理技术进化之路
   10.4 身边的自然语言处理
   10.5 Jieba库中文分词应用实例
   10.6 智能语音技术
   10.7 本章小结
   本章习题
  第11章 计算机视觉及应用
   11.1 计算机视觉概述
   11.2 计算机视觉的发展历程
   11.3 计算机视觉的关键技术
   11.4 计算机视觉的应用领域
   11.5 本章小结
   本章习题
  第12章 人工智能生成技术及应用
   12.1 人工智能生成技术概述
   12.2 人工智能生成技术大模型
   12.3 人工智能生成技术应用
   12.4 本章小结
   本章习题
参考文献

对比栏

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