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中药信息学 孟昭鹏 赵鸿萍 高等教育出版社
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商品名称:中药信息学
ISBN:9787040645101
出版社:高等教育出版社
出版年月
作者:孟昭鹏 赵鸿萍
定价:52.00
页码:256
装帧:平装
版次:1
字数:420 千字
开本:16开
套装书:否

本教材编写旨在结合中药现代化和信息学发展的实际需求,向中药学科各专业本科生讲授中药信息学的基本概念、基础知识、技术原理及应用方法,并简述相关重要软件工具的实际使用方法。通过本教材的学习,不仅能帮助学生掌握中药信息学基本理论知识、常用技术手段及相关软件的正确操作方法,还将拓展学生的知识领域和国际视野,培养学生多学科交叉融合创新发展思维。

本教材注重理论与实践结合,以融合创新的思路,将信息技术与教材建设、课程建设融合,助力中药学拔尖人才培养。本教材主要供中药学基础学科拔尖学生培养基地班、创新实验班及其他中药学相关专业学生使用。

前辅文
第一章 概论
  第一节 中药信息学简介
   一、课程目标
   二、中药信息学知识概要
   三、中药信息学的应用领域
  第二节 中药信息学的应用实例与未来发展
   一、中药信息学的应用实例
   二、中药信息学的未来发展展望
  第三节 学习思路与方法
第二章 中药信息学数据基础
  第一节 中药数据与信息来源
   一、湿实验数据
   二、干实验数据
  第二节 中药理化数据
   一、表征中药化学成分理化信息的方法
   二、理化信息的数据处理方法
  第三节 中药生物信息学数据
   一、基因组数据
   二、转录组数据
   三、蛋白质组数据
   四、代谢组数据
   五、微生物组数据
  第四节 中药临床与药理学数据
   一、临床数据类型
   二、药理数据类型
   三、数据来源
   四、数据处理与分析
  第五节 中药其他信息数据
   一、中药图像信息及处理
   二、中药文本信息及处理
  第六节 数据结构设计
   一、基因组数据结构设计及实现
   二、中药图像数据结构设计及实现
   三、中药文本数据结构设计及实现
第三章 数据分析与可视化
  第一节 经典统计学分析方法
   一、差异性分析
   二、相关性分析
   三、数据分布
   四、统计分析方法在中药学中的意义
  第二节 主成分分析
   一、主成分分析方法
   二、主成分分析在中药学中的应用
  第三节 聚类分析
   一、聚类分析中相似程度的度量
   二、聚类分析的方法
   三、聚类分析在中药学中的应用
  第四节 复杂网络分析
   一、复杂网络的概念
   二、复杂网络分析的研究内容
   三、复杂网络分析的过程
   四、复杂网络分析的常用工具
   五、复杂网络分析在中药学中的应用
  第五节 知识图谱
   一、知识图谱的概念
   二、知识图谱的分类
   三、知识图谱的构建方法
   四、构建知识图谱的常用工具
   五、知识图谱案例
  第六节 数据可视化
   一、数据可视化的概念
   二、数据可视化的原则
   三、数据的展示形式
   四、数据可视化的过程
   五、数据可视化的常用工具
第四章 经典机器学习算法
  第一节 概述
   一、机器学习的基本概念
   二、经典机器学习在中药信息学中的应用
  第二节 数据预处理与模型评估
   一、数据预处理
   二、模型评估
  第三节 特征工程
   一、特征提取方法
   二、特征选择技术
   三、特征变换和特征降维
  第四节 常用模型及其用法
   一、偏最小二乘回归模型
   二、贝叶斯模型
   三、马尔可夫网络模型
   四、LASSO回归模型
   五、随机森林模型
   六、支持向量机模型
   七、LightGBM模型
  第五节 发展趋势
   一、机器学习的技术发展趋势
   二、机器学习在中药学领域的应用发展趋势
第五章 深度学习方法
  第一节 深度学习基础
   一、概述
   二、深度学习的研究内容
   三、深度学习在中药信息学领域的应用
  第二节 常用模型及其原理
   一、常用模型
   二、模型分析
   三、常用的深度学习框架
  第三节 发展趋势
   一、深度学习的应用模型
   二、深度学习前沿发展
第六章 中药信息技术前沿
  第一节 大数据与云计算
   一、简介
   二、大数据与云计算在中药安全与质量控制方面的应用
  第二节 大模型
   一、简介
   二、大模型在中药信息学中的作用
   三、大模型在中药研究中的应用案例
   四、大模型在中药领域应用的问题与挑战
  第三节 机器人技术
   一、基本概念与特点
   二、机器人系统的基本组成
   三、机器人关键技术
   四、机器人技术在中药研究中的应用
  第四节 区块链技术
   一、基本概念
   二、主要特征
   三、路径与主流架构
   四、区块链技术在中药领域的应用
   五、区块链技术发展的挑战与机遇
  第五节 数字孪生技术
   一、简介
   二、数字孪生技术在个性化诊疗中的应用
   三、数字孪生技术在中药生产中的应用
第七章 中药信息学在基础研究中的应用
  第一节 中药基础理论研究
   一、中药药性科学内涵研究
   二、中药功效科学内涵研究
   三、中药配伍研究
  第二节 中药药效物质及作用机制研究
   一、中药药效物质发现研究
   二、中药成分作用靶标预测
   三、中药作用机制研究
  第三节 中药质量分析评价研究
   一、中药成分鉴定研究
   二、中药质量标志物研究
  第四节 中药组方设计与优化研究
   一、中药组方配伍设计研究
   二、中药组方配比优化研究
第八章 中药信息学在生产中的应用
  第一节 中药生产信息技术应用概述
   一、政策背景
   二、应用价值
   三、应用现状与挑战
  第二节 中药生产常用信息技术与方法
   一、中药生产信息管理系统
   二、生产过程质量检测与控制
  第三节 中药生产过程应用
   一、在中药栽培中的应用
   二、在中药炮制与加工中的应用
   三、在中药制剂生产中的应用
   四、在中药仓储管理中的应用
第九章 中药信息学在临床中的应用
  第一节 中药临床数据及分析
   一、中药临床信息学概述
   二、中药临床数据的采集
   三、中药临床数据的质量控制
   四、中药临床数据的挖掘分析
  第二节 中药临床疗效评价
   一、中药临床疗效评价体系概述
   二、中药临床疗效评价指标
   三、中药临床疗效评价模型
   四、组学技术在中药临床疗效评价中的应用
参考文献

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