本书以工业互联网工程技术岗位群相关从业人员需要掌握的知识基础、能力要求及职业素养为依据，围绕工业生产现场四个典型场景，即从智能生产线工作环境与能耗检测环节、智能生产线物料信息检入环节、智能生产线设备健康管理与故障检测环节到智能生产线产品质量检测环节来介绍传感器及智能检测技术，由高等职业院校教师、企业高级工程师、行业专家共同编写。

本书内容分为4个项目，共9个工作任务，包括检测工业设备工作环境、检测工业设备的能耗、读取物料的信息、写入物料的信息、检测发动机的运转角度、检测发动机的运转参数、检测发动机的振动量、搭建机器视觉检测系统、检测生产线物料产品质量，每个工作任务包含任务描述、任务目标、知识储备、任务实施、任务评价5个教学环节，工作任务需要的知识及技能讲解详尽，案例编排深入浅出。

本书提供丰富的数字化教学资源，包括PPT、微课、动画、任务相关文件等，并配有在线课程，已在“智慧职教”平台（www.icve.com.cn）上线。教师如需获取本书授课用PPT，请登录“高等教育出版社产品信息检索系统”（https://xuanshu.hep.com.cn）免费下载。

本书适用高等职业院校工业互联网应用、智能控制技术、工业机器人技术和电气自动化技术等相关专业核心课程的教学，也可作为智能制造领域相关专业技术人员的自学参考用书及企业培训教材。

前辅文
项目一 智能生产线工作环境与能耗检测
  项目导言
  任务1.1 检测工业设备工作环境
   任务描述
   任务目标
   知识储备
   1.1.1 传感器的定义与组成
   1.1.2 传感器的地位和作用
   1.1.3 传感器的分类与基本特性
   1.1.4 温湿度传感器
   1.1.5 噪声传感器
   1.1.6 CO2传感器
   任务实施
   任务评价
  任务1.2 检测工业设备的能耗
   任务描述
   任务目标
   知识储备
   1.2.1 智能检测技术与传感器智能化发展趋势
   1.2.2 电能表的工作原理、结构及分类
   1.2.3 电能表的选型和安装
   1.2.4 电能消耗检测的应用
   任务实施
   任务评价
  项目测评
项目二 智能生产线物料信息检入
  项目导言
  任务2.1 读取物料的信息
   任务描述
   任务目标
   知识储备
   2.1.1 读码器
   2.1.2 光电传感器
   2.1.3 接近传感器
   2.1.4 颜色传感器
   任务实施
   任务评价
  任务2.2 写入物料的信息
   任务描述
   任务目标
   知识储备
   2.2.1 无线射频识别
   2.2.2 力传感器
   任务实施
   任务评价
  项目测评
项目三 智能生产线设备健康管理与故障检测
  项目导言
  任务3.1 检测发动机的运转角度
   任务描述
   任务目标
   知识储备
   3.1.1 光电式传感器的测速原理
   3.1.2 光电码盘式传感器
   任务实施
   任务评价
  任务3.2 检测发动机的运转参数
   任务描述
   任务目标
   知识储备
   3.2.1 位移传感器
   3.2.2 温度传感器
   3.2.3 转矩传感器
   任务实施
   任务评价
  任务3.3 检测发动机的振动量
   任务描述
   任务目标
   知识储备
   3.3.1 振动与振动测量
   3.3.2 振动参数的测量
   3.3.3 振动传感器的分类及选型
   任务实施
   任务评价
  项目测评
项目四 智能生产线产品质量检测
  项目导言
  任务4.1 搭建机器视觉检测系统
   任务描述
   任务目标
   知识储备
   4.1.1 图像传感器的原理
   4.1.2 机器视觉检测系统的构成
   4.1.3 智能视觉相机的软件系统
   4.1.4 智能视觉相机的配置方法
   任务实施
   任务评价
  任务4.2 检测生产线物料产品质量
   任务描述
   任务目标
   知识储备
   4.2.1 机器视觉检测系统的工作原理
   4.2.2 机器视觉检测系统检测项目的实施流程
   4.2.3 机器视觉检测系统检测方案设计
   任务实施
   任务评价
  项目测评
参考文献