 |
|
本书以工业互联网工程技术岗位群相关从业人员需要掌握的知识基础、能力要求及职业素养为依据，围绕工业生产现场四个典型场景，即从智能生产线工作环境与能耗检测环节、智能生产线物料信息检入环节、智能生产线设备健康管理与故障检测环节到智能生产线产品质量检测环节来介绍传感器及智能检测技术，由高等职业院校教师、企业高级工程师、行业专家共同编写。 本书内容分为4个项目，共9个工作任务，包括检测工业设备工作环境、检测工业设备的能耗、读取物料的信息、写入物料的信息、检测发动机的运转角度、检测发动机的运转参数、检测发动机的振动量、搭建机器视觉检测系统、检测生产线物料产品质量，每个工作任务包含任务描述、任务目标、知识储备、任务实施、任务评价5个教学环节，工作任务需要的知识及技能讲解详尽，案例编排深入浅出。 本书提供丰富的数字化教学资源，包括PPT、微课、动画、任务相关文件等，并配有在线课程，已在“智慧职教”平台（www.icve.com.cn）上线。教师如需获取本书授课用PPT，请登录“高等教育出版社产品信息检索系统”（https://xuanshu.hep.com.cn）免费下载。 本书适用高等职业院校工业互联网应用、智能控制技术、工业机器人技术和电气自动化技术等相关专业核心课程的教学，也可作为智能制造领域相关专业技术人员的自学参考用书及企业培训教材。 |
 |
|
前辅文 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
