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本书系统介绍了人工智能的核心概念、技术体系与应用场景，兼顾理论与实践。内容涵盖三部分：一是基础理论与技术演进，从定义、发展历程、主要流派切入，梳理技术脉络，阐释数据核心地位及驱动作用；二是机器学习与深度学习基础，介绍监督、无监督、强化学习方法与经典算法，以人工神经网络为起点引入深度学习原理与应用，搭配案例降低学习门槛；三是前沿领域与应用实践，覆盖自然语言处理、大语言模型、计算机视觉等热点，并以智能办公、自动驾驶等场景为核心展开应用介绍。 本书可作为高等学校非计算机专业本科生的人工智能通识课教材，亦可供对人工智能感兴趣的读者自学使用。 |
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