购物车中还没有商品,赶紧选购吧!
概率论与数理统计(第3版) 温永仙 主编 张慾 副主编 高等教育出版社
商品价格
定价
手机购买
商品二维码
配送
北京市
数量

推荐商品

  • 商品详情
手机购买
商品二维码
加入购物车
价格:
数量:
库存   个

商品详情

商品名称:概率论与数理统计(第3版)
ISBN:9787040640793
出版社:高等教育出版社
出版年月
作者:温永仙 主编 张慾 副主编
定价:55.00
页码:380
装帧:平装
版次:3
字数:480 千字
开本:16开
套装书:否

本书根据教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会最新制定的《大学数学课程教学基本要求》编写而成,系统阐述了概率论与数理统计的基本理论、基本方法和场景应用。通过现象、生活或学科等实际问题引入概率统计的概念和定理,选编例题和案例涉及自然科学、社会科学、工程技术科学和人文科学等交叉学科领域,案例的设计中将中华优秀传统文化与课程内容相结合,内容丰富多样,富有时代特色。

全书由概率论与数理统计两大部分构成,包括章节知识结构图、正文内容、习题(基础练习与拓展练习)和章节自测题五个模块,将知识传授、能力培养和价值引领三者深度融合,一以贯之。数字化资源与纸质教材的相辅相成,不仅能满足不同层次读者的个性化学习需求,而且能为教师的线上、线下或线上线下混合式等教学模式提供有力支持。

本书既可以作为高等学校数学公共基础课的教学用书,又可以作为读者深造时考研数学、金融类考试和计算机科学与技术类考试的参考用书,还可以作为读者工作实践中的应用工具书。

前辅文
第一章 随机事件及其概率
  §1.1 随机事件及运算
   一、随机试验
   二、样本空间及随机事件
   三、事件的关系与运算
  §1.2 事件的频率与概率
   一、概率的统计定义
   二、概率的公理化定义
   三、概率的基本性质
  §1.3 等可能概型
   一、古典概型
   二、几何概型
  §1.4 条件概率
   一、条件概率
   二、乘法公式
   三、全概率公式
   四、贝叶斯(Bayes)公式
   五、贝叶斯公式的简介
  §1.5 事件的独立性
  习题一
第二章 一维随机变量及其分布
  §2.1 随机变量的概念
  §2.2 离散型随机变量
   一、离散型随机变量的分布律
   二、几种常用的离散型随机变量及其分布律
   三、随机变量的分布函数
  §2.3 连续型随机变量
   一、连续型随机变量的定义
   二、连续型随机变量的特定性质
   三、几种常用的连续型随机变量的分布
  §2.4 随机变量函数的分布
   一、离散型随机变量函数的分布
   二、连续型随机变量函数的分布
  习题二
第三章 多维随机变量及其分布
  §3.1 二维随机变量及其分布函数
  §3.2 二维离散型随机变量
  §3.3 二维连续型随机变量
  §3.4 边缘分布
   一、二维离散型随机变量的边缘分布律
   二、二维连续型随机变量的边缘概率密度函数
  §3.5 随机变量的独立性
  §3.6 二维随机变量函数的分布
   一、二维离散型随机变量函数的分布
   二、二维连续型随机变量函数的分布
  §3.7 条件分布
  习题三
第四章 随机变量的数字特征
  §4.1 数学期望
   一、离散型随机变量的数学期望
   二、连续型随机变量的数学期望
   三、随机变量的函数的数学期望
   四、数学期望的性质
  §4.2 方差
   一、方差的概念
   二、方差的性质
   三、切比雪夫(Chebyshev)不等式
   四、若干重要分布的数学期望与方差
  §4.3 协方差、相关系数和矩
   一、协方差
   二、相关系数
   三、矩
   四、随机向量的数学期望和协方差矩阵
  习题四
第五章 大数定律与中心极限定理
  §5.1 大数定律
   一、切比雪夫大数定律及其推论
   二、伯努利(Bernoulli)大数定律
   三、辛钦(Khinchin)大数定律
   四、大数定律与赌徒谬误
  §5.2 中心极限定理
   一、莱维-林德伯格(Lévy-Lindeberg)定理
   二、棣莫弗-拉普拉斯(De Moivre-Laplace)定理
   三、一般的中心极限定理
  习题五
第六章 数理统计的基本概念
  §6.1 总体与样本
  §6.2 经验分布函数、直方图及箱线图
   一、经验分布函数
   二、直方图
   三、箱线图
  §6.3 统计量及三种常用统计分布
   一、统计量
   二、样本均值和样本方差
   三、三种常用统计分布
   四、分位点
  §6.4 正态总体常用统计量的抽样分布
   一、单个正态总体下常用统计量的分布
   二、两个正态总体下常用统计量的分布
  习题六
第七章 参数估计
  §7.1 参数的点估计
   一、矩估计法
   二、最大似然估计法
  §7.2 估计量的评价标准
   一、一致性(相合性)
   二、无偏性
   三、有效性
   四、均方误差
  §7.3 正态总体参数的区间估计
   一、单个正态总体参数的区间估计
   二、两个正态总体参数的区间估计
   三、单侧置信区间
   四、非正态总体中未知参数的置信区间
  习题七
第八章 假设检验
  §8.1 假设检验的基本概念
   一、假设检验的基本思想和方法
   二、两类错误
   三、双侧检验和单侧检验
   四、假设检验的一般步骤
   五、假设检验与区间估计的联系
  §8.2 参数的假设检验
   一、单个正态总体参数的假设检验
   二、两个正态总体参数的假设检验
  §8.3 非参数的假设检验
   一、分布函数的拟合检验
   二、独立性的检验
  §8.4 P值检验
  习题八
第九章 方差分析与一元线性回归
  §9.1 单因素试验的方差分析
   一、问题的提出
   二、基本原理
   三、假设检验的拒绝域
   四、未知参数的估计
  §9.2 一元线性回归分析
   一、基本概念
   二、参数a,b的最小二乘法估计
   三、线性假设的显著性检验
   四、估计、预测与控制
  §9.3 一元曲线回归分析
  习题九
附录
  附录1 几种常用的概率分布
  附录2 泊松分布表
  附录3 标准正态分布表
  附录4 χ2分布表
  附录5 t分布表
  附录6 F分布表
  附录7 相关系数检验表
参考文献

对比栏

1

您还可以继续添加

2

您还可以继续添加

3

您还可以继续添加

4

您还可以继续添加