本书是国家一流本科课程“大学计算机”的主讲教材。本书的指导思想是：以计算思维为核心，融合人工智能技术，培养创新实践能力，服务智能时代需求。全书共8章，内容涵盖计算机与计算思维、互联网与信息安全、算法与Raptor程序设计、Python程序设计基础、Python程序设计进阶、新兴信息技术、人工智能基础以及人工智能典型应用。

本书以计算思维为切入点，整合信息技术基础、强化编程实践、拓展人工智能的技术与算法，新增AIGC应用与实践，构建从计算思维到人工智能应用的完整知识体系。全书图文并茂，注重案例教学，旨在帮助学生夯实计算机基础，提升创新能力与人工智能素养，为后续专业学习和适应智能时代社会发展奠定坚实基础。

本书可作为高等学校大学计算机基础和人工智能通识课教材，也可作为计算机爱好者的自学参考书。

前辅文
第1章 计算机与计算思维
  1.1 计算思维
   1.1.1 计算思维的广泛应用
   1.1.2 计算工具的进化
   1.1.3 图灵机和冯·诺依曼计算机
  1.2 计算机系统
   1.2.1 硬件系统
   1.2.2 软件系统
   1.2.3 指令系统
  1.3 计算机中的数据编码
   1.3.1 二进制及存储组织
   1.3.2 数值编码
   1.3.3 字符编码
   1.3.4 其他编码
  本章小结
  思考与练习
第2章 互联网与信息安全
  2.1 互联网进化史
   2.1.1 互联网基础架构的演进之路
   2.1.2 互联网应用生态的发展
  2.2 互联网工作原理
   2.2.1 互联网的体系结构
   2.2.2 核心协议
   2.2.3 家庭网络解析
  2.3 互联网应用
   2.3.1 Web应用
   2.3.2 信息检索
   2.3.3 电子商务
   2.3.4 社交与沟通工具
   2.3.5 移动互联网
  2.4 保护个人信息安全
   2.4.1 个人信息及数字画像
   2.4.2 常见威胁及防护措施
   2.4.3 个人数据安全防护
   2.4.4 应急措施
  2.5 数字公民伦理
   2.5.1 权利与责任
   2.5.2 互联网知识产权
   2.5.3 互联网欺凌与应对
  本章小结
  思考与练习
第3章 算法与Raptor程序设计
  3.1 程序设计概述
   3.1.1 程序设计的定义与目标
   3.1.2 程序设计的基本步骤
  3.2 算法
   3.2.1 算法的概念
   3.2.2 算法的特性
   3.2.3 算法评价的基本标准
   3.2.4 简单算法举例
   3.2.5 怎样表示一个算法
  3.3 Raptor程序设计
   3.3.1 Raptor简介
   3.3.2 Raptor的常量和变量
   3.3.3 Raptor的运算符、表达式及函数
   3.3.4 Raptor语句简介
   3.3.5 Raptor控制结构
   3.3.6 Raptor程序设计综合举例
  本章小结
  思考与练习
第4章 Python程序设计基础
  4.1 Python开发环境搭建与使用
   4.1.1 Python语言特点
   4.1.2 Python的安装与配置环境
   4.1.3 PyCharm的安装与使用
  4.2 Python包管理与第三方库导入
   4.2.1 Python包管理
   4.2.2 pip包管理工具
   4.2.3 模块导入
  4.3 Python代码规范及帮助
   4.3.1 Python代码规范
   4.3.2 使用帮助
  4.4 Python基本输入/输出
   4.4.1 Python基本输出
   4.4.2 Python基本输入
  4.5 常量和变量
   4.5.1 常量
   4.5.2 变量
  4.6 Python数据类型
   4.6.1 数值型
   4.6.2 字符串型
   4.6.3 列表、元组、字典、集合
  4.7 运算符与表达式
   4.7.1 运算符
   4.7.2 表达式
  4.8 程序控制语句
   4.8.1 分支结构
   4.8.2 循环结构
  4.9 Python程序举例
  本章小结
  思考与练习
第5章 Python程序设计进阶
  5.1 函数
   5.1.1 函数的定义和调用
   5.1.2 函数参数
   5.1.3 函数返回值
   5.1.4 匿名函数
   5.1.5 变量的作用域
   5.1.6 常用库和函数
  5.2 列表
   5.2.1 创建列表
   5.2.2 列表的索引和切片
   5.2.3 列表的基本操作
   5.2.4 列表程序举例
  5.3 元组
   5.3.1 创建元组
   5.3.2 元组的基本操作
   5.3.3 元组程序举例
  5.4 字典
   5.4.1 创建字典
   5.4.2 字典的基本操作
   5.4.3 字典程序举例
  5.5 集合
   5.5.1 创建集合
   5.5.2 集合的基本操作
   5.5.3 集合程序举例
  5.6 文件
   5.6.1 文件的打开和关闭
   5.6.2 文件的基本操作
   5.6.3 文件操作中的异常处理
  5.7 数据分析与可视化
   5.7.1 数据分析概述
   5.7.2 数据可视化概述
   5.7.3 数据可视化步骤
   5.7.4 程序举例
  本章小结
  思考与练习
第6章 新兴信息技术
  6.1 物联网
   6.1.1 物联网的概述
   6.1.2 物联网的关键技术
   6.1.3 物联网发展趋势和挑战
  6.2 云计算
   6.2.1 云计算概述
   6.2.2 云计算的关键技术
   6.2.3 云计算应用与发展
  6.3 大数据
   6.3.1 大数据概述
   6.3.2 大数据的支撑要素及关键技术
   6.3.3 大数据的发展现状与挑战
  6.4 区块链
   6.4.1 区块链的基本概念
   6.4.2 区块链的关键技术
   6.4.3 我国区块链的发展现状与挑战
  6.5 人工智能与物联网、云计算、大数据、区块链的应用和关系
   6.5.1 人工智能与物联网、云计算、大数据、区块链的协同应用
   6.5.2 物联网、云计算、大数据、区块链与人工智能之间的关系
  本章小结
  思考与练习
第7章 人工智能基础
  7.1 人工智能概述
   7.1.1 人工智能的定义
   7.1.2 人工智能的分类
   7.1.3 人工智能的研究内容
   7.1.4 人工智能的三要素
  7.2 人工智能的起源和发展
   7.2.1 人工智能的起源
   7.2.2 人工智能的发展历程
   7.2.3 人工智能在中国的发展
   7.2.4 人工智能的应用领域
  7.3 人工智能的关键技术
   7.3.1 机器学习
   7.3.2 自然语言处理
   7.3.3 语音处理
   7.3.4 知识图谱
   7.3.5 计算机视觉
  7.4 人工智能的算法
   7.4.1 算法分类
   7.4.2 神经网络
   7.4.3 深度学习
   7.4.4 基于Python的机器学习案例
  7.5 智能时代的人才发展与应对
   7.5.1 核心能力构建
   7.5.2 学习路径
   7.5.3 社会协同策略
  本章小结
  思考与练习
第8章 人工智能典型应用
  8.1 AIGC简介
   8.1.1 AIGC的定义
   8.1.2 AIGC的关键技术
   8.1.3 AIGC的主要功能
   8.1.4 AIGC的工作原理
   8.1.5 国内外主流的AI大模型
  8.2 AIGC的应用
   8.2.1 使用提示词与AI高效沟通
   8.2.2 AIGC在文本处理中的应用
   8.2.3 AIGC在绘画中的应用
   8.2.4 AIGC在视频生成与剪辑中的应用
   8.2.5 AIGC在语音生成与识别中的应用
  8.3 创建智能体
   8.3.1 智能体简介
   8.3.2 基于大模型的智能体
   8.3.3 使用Coze创建智能体
  8.4 工作流的使用
   8.4.1 工作流简介
   8.4.2 工作流的创建
   8.4.3 工作流的使用
  8.5 AIGC的社会价值与发展挑战
   8.5.1 AIGC的社会价值
   8.5.2 AIGC安全与伦理挑战
   8.5.3 应对策略与未来展望
  本章小结
  思考与练习
参考文献