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本书围绕大数据和人工智能技术在财务决策中的应用这一核心理念展开讨论。全书共六章，涵盖了大数据与智能财务决策的背景、财务决策场景、资本预算、企业价值评估、债务融资、财务杠杆等主题，并强调了数据分析方法在财务决策中的重要性，包括现金流预测、折现率估计、企业价值评估、信用评级预测和财务杠杆分析等。书中还介绍了多种统计和机器学习模型，如线性回归、事件研究法、朴素贝叶斯分类器等。本书结合理论知识和实践应用，通过案例分析和数据模型展示了如何利用大数据和人工智能技术对财务决策提供支持。 本书适合作为高等院校财务管理、会计、审计、资产评估、金融等相关专业的教材，也可供希望提升数据分析能力和财务决策水平的专业人士阅读参考。 |
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