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管理信息学(第三版) 杨善林 胡笑旋 何耀耀 编著 高等教育出版社
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商品名称:管理信息学(第三版)
ISBN:9787040639735
出版社:高等教育出版社
出版年月
作者:杨善林 胡笑旋 何耀耀 编著
定价:51.00
页码:312
装帧:平装
版次:3
字数:450 千字
开本:16开
套装书:否

本书是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材、普通高等教育精品教材,主要内容包括信息与管理、信息度量、信息采集与组织、信息传输与信息编码、信息安全与信息加密、信息处理、云计算技术及其应用、大数据技术及其应用、物联网技术及其应用、区块链技术及其应用等。本书1~ 6章以信息生命周期为主线,阐述信息的基本概念、基础理论和处理方法;7~ 10章介绍云计算、大数据、物联网、区块链等新一代信息技术的基本原理及其应用,让读者在掌握基本理论的基础上,了解信息技术的发展前沿,从而增强信息素养,提高在管理决策过程中利用信息的能力。

本书既可作为高等学校信息管理与信息系统、电子商务、信息与计算科学等管理类、信息类专业的本科生或研究生教材,也可作为相关领域研究人员的参考用书。

前辅文
第1章 信息与管理
  1.1 信息科学的发展
  1.2 新一代信息技术
  1.3 信息的概念
   1.3.1 哈特莱的定义
   1.3.2 香农的定义
   1.3.3 信息概念的不同描述
   1.3.4 信息的广义概念
   1.3.5 数据、信息与知识
  1.4 信息的性质与类型
   1.4.1 信息的性质
   1.4.2 信息的类型
  1.5 信息的生命周期
   1.5.1 信息采集
   1.5.2 信息存储
   1.5.3 信息传输
   1.5.4 信息处理
   1.5.5 信息应用
   1.5.6 信息维护
  1.6 信息的系统观
   1.6.1 系统的基本概念
   1.6.2 信息系统概念与结构
  1.7 信息与管理
   1.7.1 管理的信息学模型
   1.7.2 管理中的信息学问题
  思考题
  即测即评
  参考文献
第2章 信息度量
  2.1 概率信息的描述
  2.2 不确定性与自信息量
  2.3 信息熵的概念
  2.4 信息熵的计算
  2.5 信息熵的性质
  2.6 信息熵的扩展
   2.6.1 联合熵
   2.6.2 条件熵
   2.6.3 互信息
   2.6.4 相对熵和交叉熵
  思考题
  即测即评
  参考文献
第3章 信息采集与组织
  3.1 信息采集概述
   3.1.1 信息采集的概念
   3.1.2 信息采集的原则
   3.1.3 信息采集的范围
   3.1.4 信息采集的来源
   3.1.5 信息采集的流程
  3.2 信息的感知、传感和收集
   3.2.1 信息感知
   3.2.2 信息传感
   3.2.3 信息收集
  3.3 信息识别
   3.3.1 信息识别模型
   3.3.2 模式匹配法
   3.3.3 统计分类方法
  3.4 信息组织
   3.4.1 信息组织的原理
   3.4.2 信息组织的层次
  思考题
  即测即评
  参考文献
第4章 信息传输与信息编码
  4.1 信息传输的概念
   4.1.1 信息传输与语法信息
   4.1.2 信息传输与信号
  4.2 信息传输模型
  4.3 信息传输的有效性
   4.3.1 信源及信源编码
   4.3.2 变长无失真信源编码定理
   4.3.3 香农编码
   4.3.4 费诺编码
   4.3.5 哈夫曼编码
  4.4 信息传输的可靠性
   4.4.1 信道及信道容量
   4.4.2 二元对称信道
   4.4.3 信道编码
   4.4.4 二元线性码
   4.4.5 线性码的编码与译码
   4.4.6 循环码
   4.4.7 循环码的编码与译码
   4.4.8 有噪信道编码定理
  4.5 保真度准则下的信源编码定理
  思考题
  即测即评
  参考文献
第5章 信息安全与信息加密
  5.1 信息安全与密码学的发展历史
   5.1.1 危害信息安全的因素
   5.1.2 保护信息安全的措施
   5.1.3 密码学的发展历史
   5.1.4 大数据环境下的密码技术
  5.2 密码学的基本概念
  5.3 密码学的复杂性理论
   5.3.1 算法复杂性
   5.3.2 问题复杂性
  5.4 私钥密码算法
   5.4.1 流密码
   5.4.2 分组密码
   5.4.3 DES加密算法原理
  5.5 公钥密码算法
   5.5.1 公钥密码体制及其设计的基本原理
   5.5.2 RSA密码体制
  5.6 数字签名方案
   5.6.1 数字签名方案概述
   5.6.2 单向Hash函数
   5.6.3 数字签名的过程
   5.6.4 RSA签名方案
   5.6.5 数字签名的发展与挑战
  5.7 认证技术
   5.7.1 认证的概念
   5.7.2 身份认证
   5.7.3 识别协议和零知识证明
   5.7.4 Feige-Fiat-Shamir识别协议
   5.7.5 改进的Feige-Fiat-Shamir识别协议
  5.8 密钥管理
   5.8.1 密钥管理的意义
   5.8.2 密钥的分类与产生
   5.8.3 密钥的分配
   5.8.4 密钥保护和秘密共享
  思考题
  即测即评
  参考文献
第6章 信息处理
  6.1 信息处理过程
   6.1.1 信息处理的多阶段模型
   6.1.2 信息处理过程中各阶段任务
  6.2 信息预处理
   6.2.1 连续属性集离散化分析
   6.2.2 概念泛化分析
   6.2.3 空值估算
  6.3 信息处理的统计学方法
   6.3.1 多元数据的相关分析
   6.3.2 聚类分析
   6.3.3 判别分析
   6.3.4 回归分析
   6.3.5 时间序列分析
  6.4 信息处理的人工智能方法
   6.4.1 决策树方法
   6.4.2 神经网络方法
   6.4.3 支持向量机方法
   6.4.4 深度学习
   6.4.5 集成学习法
   6.4.6 模糊集方法
   6.4.7 粗糙集方法
   6.4.8 贝叶斯网络
  思考题
  即测即评
  参考文献
第7章 云计算技术及其应用
  7.1 云计算概述
   7.1.1 理解云计算
   7.1.2 云计算发展历程
   7.1.3 云计算的特点
  7.2 云计算基本架构
  7.3 云计算关键技术
   7.3.1 虚拟化技术
   7.3.2 分布式数据存储技术
   7.3.3 分布式数据处理技术
   7.3.4 云安全技术
   7.3.5 智能运维技术
  7.4 云服务主要模式
   7.4.1 IaaS模式
   7.4.2 PaaS模式
   7.4.3 SaaS模式
  7.5 云计算的应用
   7.5.1 教育云
   7.5.2 桌面云
   7.5.3 游戏云
   7.5.4 开发云
   7.5.5 智能云
  思考题
  即测即评
  参考文献
第8章 大数据技术及其应用
  8.1 大数据的概念
   8.1.1 从数据到大数据
   8.1.2 大数据的多版本定义
   8.1.3 大数据的基本特征
   8.1.4 管理视角的大数据概念及特征
  8.2 大数据分析的思维和特征
   8.2.1 大数据分析的思维
   8.2.2 大数据分析的特征
  8.3 大数据的存储模式
   8.3.1 传统存储模式及其利弊
   8.3.2 大数据存储的相关技术
   8.3.3 未来存储技术展望
  8.4 大数据的计算模式与计算平台
   8.4.1 大数据计算面临的挑战
   8.4.2 大数据的计算模式
   8.4.3 大数据的计算平台
   8.4.4 未来计算模式的展望
  8.5 大数据的应用
   8.5.1 大数据在互联网行业的应用
   8.5.2 大数据在城市管理中的应用
   8.5.3 大数据在新能源汽车中的应用
   8.5.4 大数据在电力行业的应用
   8.5.5 大数据在水利行业的应用
   8.5.6 大数据在医疗中的应用
   8.5.7 大数据在农业领域的应用
  思考题
  即测即评
  参考文献
第9章 物联网技术及其应用
  9.1 物联网的源起
  9.2 物联网的概念及特征
   9.2.1 物联网的概念
   9.2.2 物联网的特征
  9.3 物联网与互联网、传感网和泛在网
  9.4 物联网的系统架构
   9.4.1 感知层
   9.4.2 网络层
   9.4.3 应用层
  9.5 物联网的关键技术
   9.5.1 感知技术
   9.5.2 网络技术
   9.5.3 应用技术
  9.6 物联网的典型应用
   9.6.1 智慧医疗
   9.6.2 智慧交通
   9.6.3 智慧农业
   9.6.4 智慧环保
   9.6.5 智能家居
   9.6.6 智慧校园
  思考题
  即测即评
  参考文献
第10章 区块链技术及其应用
  10.1 区块链的概念
   10.1.1 什么是区块链
   10.1.2 区块链的分类
   10.1.3 区块链的特征
   10.1.4 区块链技术的发展
  10.2 区块链的技术架构
   10.2.1 数据层
   10.2.2 网络层
   10.2.3 共识层
   10.2.4 合约层
   10.2.5 应用层
  10.3 区块链的共识算法
   10.3.1 PoW算法
   10.3.2 PoS算法
   10.3.3 DPoS算法
   10.3.4 PBFT共识算法
  10.4 智能合约
   10.4.1 智能合约的概念
   10.4.2 智能合约与区块链
   10.4.3 智能合约的优点
   10.4.4 智能合约的应用
  10.5 区块链的应用
   10.5.1 区块链+金融
   10.5.2 区块链+医疗
   10.5.3 区块链+能源
   10.5.4 区块链+商品溯源
  思考题
  即测即评
  参考文献

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