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人工智能通识教程(理工版) 汪红兵 张敏 主编 高等教育出版社
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商品名称:人工智能通识教程(理工版)
ISBN:9787040655896
出版社:高等教育出版社
出版年月
作者:汪红兵 张敏 主编
定价:45.00
页码:364
装帧:平装
版次:1
字数:540 千字
开本:16开
套装书:否

本书为高等学校人工智能通识教育系列教材之一。本书分为四篇,全面介绍了人工智能的硬件和软件基础、基础知识、应用实践以及人工智能的伦理。

本书为新形态教材,读者可使用移动终端扫描书中二维码,观看书中配套课件、彩图、习题答案等拓展资源。本书内容通俗易懂、案例丰富、图文并茂、内容完整,涵盖了构建人工智能系统必要的软、硬件基础知识,适合对人工智能感兴趣的初学者阅读,可作为高等学校理工科学生的人工智能通识教材,也可作为将要从事人工智能领域研究人员的参考书。

前辅文
第Ⅰ篇 人工智能的硬件和软件基础
  第1章 人工智能的硬件基础
   1.1 计算机体系结构及新型计算架构
   1.2 以CPU为中心的计算架构
   1.3 以GPU为中心的计算架构
   1.4 数据中心与算力网络
   1.5 小结
   习题
  第2章 人工智能的软件基础
   2.1 计算机软件与程序
   2.2 程序的执行过程
   2.3 Python程序语言概述
   2.4 Python程序中的数据表示与计算
   2.5 Python程序中的控制结构
   2.6 Python程序中的数据组织与处理
   2.7 使用matplotlib进行绘图
   2.8 使用算法求解问题
   2.9 Python与人工智能工具库生态
   2.10 小结
   习题
  第3章 人工智能与数据表示
   3.1 计算机世界与人类世界的数据
   3.2 二进制数的表示和计算
   3.3 数值数据在计算机中的表示
   3.4 文本数据在计算机中的表示
   3.5 图像的数字化
   3.6 声音的数字化
   3.7 视频的数字化
   3.8 从人工智能角度理解各种数据表示
   3.9 小结
   习题
第Ⅱ篇 人工智能基础知识
  第4章 人工智能概述
   4.1 初识人工智能
   4.2 人工智能的发展
   4.3 人工智能的主要研究领域
   4.4 人工智能的应用场景
   4.5 数据、计算以及人工智能
   4.6 小结
   习题
  第5章 搜索与问题求解
   5.1 搜索算法的基本概念和分类
   5.2 穷举搜索
   5.3 二分搜索
   5.4 广度优先搜索
   5.5 深度优先搜索
   5.6 小结
   习题
  第6章 知识表示与推理
   6.1 数据、信息以及知识
   6.2 知识表示方法
   6.3 基于规则的推理
   6.4 知识图谱的构建与嵌入
   6.5 小结
   习题
  第7章 人工智能与机器学习
   7.1 机器学习概述
   7.2 机器学习的分类
   7.3 机器学习的训练过程
   7.4 机器学习的模型评测
   7.5 机器学习案例-基于scikit-learn库
   7.6 小结
   习题
第III篇 人工智能应用实践
  第8章 人工智能与计算机视觉
   8.1 计算机视觉的基本原理
   8.2 计算机视觉的关键技术
   8.3 计算机视觉典型应用及人工智能技术
   8.4 小结
   习题
  第9章 人工智能与声音信号处理
   9.1 声音的时域分析
   9.2 声音的频域分析
   9.3 声音信号中频谱分析的实现
   9.4 小结
   习题
  第10章 人工智能与自然语言处理
   10.1 自然语言处理的概述及发展
   10.2 语言学基础
   10.3 自然语言处理的主要应用领域
   10.4 词表示与词嵌入
   10.5 语言模型
   10.6 大语言模型
   10.7 小结
   习题
第Ⅳ篇 人工智能的伦理
  第11章 人工智能的伦理
   11.1 人工智能伦理概述
   11.2 人工智能伦理的典型问题
   11.3 生成式人工智能的伦理
   11.4 解决人工智能伦理问题的原则与措施
   11.5 小结
   习题
参考文献
缩略语表

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