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线性模型是统计学中的一个重要分支，本书从理论与实践相结合的角度，阐述了线性模型的基本理论、方法和应用。本书共分为八章，第一章通过案例引入各种线性模型，第二章和第三章介绍了一些基础知识，包括矩阵论和概率论的相关内容。第四章到第六章系统讨论了各种线性回归模型的估计及统计推断。第七章讨论了方差分析模型的统计推断，并且，附录中给出了方差分析与似然比检验的联系等计算技巧。由于函数型数据近年来取得了长足的发展，本书在第八章讨论了函数型数据线性模型的估计及其应用。 本书可以作为高等学校统计学、数量经济学等专业相关课程教材，也可作为应用统计学专业硕士研究生的必修课教材。同时可供数学、生物统计、医学、工程等领域的教师和工程技术人员阅读参考。 |
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前辅文 |
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