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医学人工智能通识 夏立平、相鹏、张秀丽主编 高等教育出版社
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商品名称:医学人工智能通识
ISBN:9787040657951
出版社:高等教育出版社
出版年月
作者:夏立平、相鹏、张秀丽主编
定价:42.00
页码:244
装帧:平装
版次:1
字数:330 千字
开本:16开
套装书:否

本书是高等职业教育新形态一体化教材。

本书立足国家科技创新战略需求,以人工智能技术赋能医学教育创新发展为宗旨,围绕医学人工智能基础知识,人工智能在临床医学、护理、药学等九个医药卫生大类专业中的应用案例,深入浅出讲解人工智能在各专业中的最新应用场景,构建“医学+AI”跨学科知识图谱,形成“基础理论-技术实践-伦理规范”三位一体的教学体系,助力培养“精医学、会智能、守伦理”的现代复合型医学高技能人才。

本书配套建设有一体化的数字资源,包括思维导图、视频、动画、课后练习等,学生可通过扫描书中二维码线上学习。丰富的数字资源在提升学习便利性的同时,也为学习者提供了更多自主学习的空间。

本书可供高等职业教育医药卫生大类各专业教学使用。

前辅文
第一章 医学人工智能概述
  第一节 医学人工智能基础知识
   一、人工智能概述
   二、医学人工智能形成与发展
   三、医学人工智能关键技术
   四、人工智能工具与平台基本操作
  第二节 医学生应具备的人工智能能力
   一、人工智能技术理解与应用能力
   二、数据管理能力
   三、跨学科整合、跨领域协作能力
  第三节 医学人工智能伦理
   一、人工智能伦理重要性与治理框架
   二、数据安全与隐私保护
   三、医学人工智能的本地部署
   四、医学人工智能的使用规范
   五、医学人工智能的伦理挑战
第二章 人工智能在临床医学类专业的应用
  第一节 人工智能在临床医学类专业的应用概述
   一、人工智能在临床医学类专业中的应用历程
   二、人工智能在临床医学类专业中的应用场景
   三、人工智能在临床医学类专业中的意义和展望
  第二节 人工智能在疾病预测与早期筛查领域的应用
   一、蛋白质图谱疾病早筛技术
   二、数字切片疾病早筛技术
   三、人工智能驱动的心血管疾病风险预测模型
  第三节 人工智能在辅助诊断领域的应用
   一、人工智能辅助诊断应用场景
   二、智能问诊机器人
   三、基于AI的罕见病诊断
  第四节 人工智能在智能治疗领域的应用
   一、人工智能手术机器人
   二、人工智能辅助肿瘤精准治疗
   三、人工智能辅助慢性病治疗
  第五节 人工智能在急救领域的应用
   一、“数实融合”驱动的急救智能预警系统
   二、人工智能辅助的现场急救与远程指导
第三章 人工智能在护理类专业的应用
  第一节 人工智能在护理类专业的应用概述
   一、人工智能在护理类专业中的应用历程
   二、人工智能在护理类专业中的应用场景
   三、人工智能在护理类专业中的意义和展望
  第二节 人工智能在临床护理领域的应用
   一、人工智能护理机器人
   二、智能病情监测与预警
   三、电子语音护理病历
  第三节 人工智能在护理质量管理领域的应用
   一、护理不良事件风险预测
   二、手卫生智能化管理
   三、智能护士排班系统
  第四节 人工智能在老年人照护与慢性病管理领域的应用
   一、老年人照料护理机器人
   二、智能远程监测系统
   三、智能语音随访系统
第四章 人工智能在药学类专业的应用
  第一节 人工智能在药学类专业的应用概述
   一、人工智能在药学类专业中的应用历程
   二、人工智能在药学类专业中的应用场景
   三、人工智能在药学类专业中的意义和展望
  第二节 人工智能在药物研发领域的应用
   一、智能靶点发现与分子筛选
   二、药物重定位与毒性预测
   三、AI加速临床试验设计
  第三节 人工智能在药品生产与质量控制领域的应用
   一、智能制造与绿色制药
   二、药品质量检测的智能化
   三、中药生产与质量追溯体系
  第四节 人工智能在药学服务领域的应用
   一、个性化用药与合理用药支持
   二、智能药学咨询与自动化药房管理
   三、药物警戒与不良反应智能监管
  第五节 人工智能在药品流通与管理领域的应用
   一、药品库存与物流管理
   二、药品需求预测与市场分析
   三、医药财务管理
第五章 人工智能在中医药类专业的应用
  第一节 人工智能在中医药类专业的应用概述
   一、人工智能在中医药类专业中的应用历程
   二、人工智能在中医药类专业中的应用场景
   三、人工智能在中医药类专业中的意义和展望
  第二节 人工智能在中医诊断与治疗领域的应用
   一、智能四诊系统
   二、基于可穿戴设备的中医体质辨识
   三、中医临床决策支持系统
   四、元宇宙中的虚拟中医诊疗场景
   五、脑机接口与中医情志疗法
   六、常用中医大模型介绍
  第三节 人工智能在中医研究领域的应用
   一、古籍文献的智能挖掘与知识发现
   二、中医-西医知识图谱融合
   三、临床数据标准化与多模态整合
   四、人工智能在中医学领域的应用案例
   五、人工智能在中医领域面临的挑战
  第四节 人工智能在中药学领域的应用
   一、人工智能与中药资源保护及可持续利用
   二、中药复方配伍规律与作用机制解析
   三、中药质量控制与标准化智能体系
   四、人工智能在中药学领域的应用案例
第六章 人工智能在医学技术类专业的应用
  第一节 人工智能在医学技术类专业的应用概述
   一、人工智能在医学技术类专业中的应用历程
   二、人工智能在医学技术类专业中的应用场景
   三、人工智能在医学技术类专业中的意义和展望
  第二节 人工智能在医学技术类自动化检测领域的应用
   一、医学检验技术类智能检测
   二、影像技术类智能检测
   三、口腔医学技术的智能检测
   四、医学美容技术的智能检测
  第三节 人工智能在医学技术类精准化诊断领域的应用
   一、检验形态学智能分类
   二、危急值分级预警系统
   三、影像学图像智能分析
   四、口腔数字化诊断
   五、皮肤智能诊断
  第四节 人工智能在医学技术类个性化设计领域的应用
   一、人工智能在医学美学中的设计应用
   二、人工智能在口腔诊疗中的设计应用
第七章 人工智能在康复治疗类专业的应用
  第一节 人工智能在康复治疗类专业的应用概述
   一、人工智能在康复治疗类专业中的应用历程
   二、人工智能在康复治疗类专业中的应用场景
   三、人工智能在康复治疗类专业中的意义和展望
  第二节 人工智能在康复评定领域的应用
   一、康复步态分析与运动功能评估
   二、神经功能评估
   三、疼痛评估
  第三节 人工智能在康复治疗领域的应用
   一、肌肉骨骼康复
   二、神经康复
   三、全生命周期管理
  第四节 人工智能在言语与吞咽康复领域的应用
   一、人工智能在言语康复中的应用
   二、人工智能在吞咽康复中的应用
  第五节 人工智能在智能辅助设备领域的应用
   一、智能辅助设备的分类与技术架构
   二、智能假肢
   三、智能外骨骼
   四、神经康复机器人
   五、脑机接口辅助设备
   六、技术挑战与未来展望
第八章 人工智能在公共卫生与卫生管理类专业的应用
  第一节 人工智能在公共卫生与卫生管理类专业的应用概述
   一、人工智能在公共卫生与卫生管理类专业中的应用历程
   二、人工智能在公共卫生与卫生管理类专业中的应用场景
   三、人工智能在公共卫生与卫生管理类专业中的意义和展望
  第二节 人工智能在流行病学与公共卫生决策领域的应用
   一、AI赋能流行病学智能调查与分析
   二、AI驱动的精准疫情防控管理支持
   三、基于AI的智能化公共卫生监测预警
   四、多源数据融合与AI建模技术应用
  第三节 人工智能在卫生信息管理领域的应用
   一、AI赋能的智能化医疗服务管理体系
   二、基于AI的医疗文书智能书写与质控系统
   三、AI助力医保基金精细化管理
   四、AI驱动的医疗健康大数据管理
  第四节 人工智能模拟现场处置与精准检测
   一、VR模拟突发公共卫生事件应急处置
   二、人工智能辅助诊断技术的应用
   三、人工智能虚拟顾问的健康管理
第九章 人工智能在健康管理与促进类专业的应用
  第一节 人工智能在健康管理与促进类专业的应用概述
   一、人工智能在健康管理与促进类专业中的应用历程
   二、人工智能在健康管理与促进类专业中的应用场景
   三、人工智能在健康管理与促进类专业中的意义和展望
  第二节 人工智能在健康管理领域的应用
   一、智慧健康管理平台的应用
   二、智能机器人的应用
  第三节 人工智能在慢性病管理领域的应用
   一、糖尿病智慧健康管理实例
   二、高血压智慧健康管理实例
   三、脑卒中智慧健康管理实例
  第四节 人工智能在重点人群健康促进领域的应用
   一、儿童青少年健康发育智能干预
   二、职业人群亚健康状态智能干预
   三、孕产期全程智慧健康干预
   四、老年综合健康促进干预
第十章 人工智能在眼视光类专业的应用
  第一节 人工智能在眼视光类专业的应用概述
   一、人工智能在眼视光类专业中的应用历程
   二、人工智能在眼视光类专业中的应用场景
   三、人工智能在眼视光类专业中的意义和展望
  第二节 人工智能在眼视光学自动化检测领域的应用
   一、屈光自动化检测
   二、眼底智能检测
   三、接触镜 智能检测
  第三节 人工智能在辅助诊断和近视精准防控领域的应用
   一、眼底疾病辅助诊断
   二、角膜疾病辅助诊断
   三、斜、弱视辅助诊断
   四、近视精准防控
  第四节 人工智能在个性化设计领域的应用
   一、视力矫正方案设计
   二、低视力助视技术设计
   三、视觉训练方案设计

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