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商品名称:人工智能基础
ISBN:9787040658422
出版社:高等教育出版社
出版年月
作者:主编 李娟 陈爱萍 副主编 古秋婷 沈维燕 仓基云
定价:46.00
页码:360
装帧:平装
版次:1
字数:490 千字
开本:16开
套装书:否

本书是为通识必修课“人工智能基础”编写的教材。

全书分为理论篇和实践篇两部分。理论篇主要内容包括:人工智能概览、Python程序设计基础、机器学习与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、智能语音、生成式人工智能、人工智能伦理;实践篇包含14个实验项目,分别针对理论篇各章节内容,采用示例、图表和伪代码使概念形象化,鼓励学生动手实践,践行“知行合一”。通过循序渐进的实践项目贯穿始终,理论知识紧密服务于项目实现,快速提升学生解决实际AI问题的能力。体现了“在做中学”的教学理念,实现应用型人才培养“学以致用”的目标。

本书的宗旨不是培养让机器具有智能的专业人才,而是培养能驾驭AI去创新的高手。因此,本书适合高等学校面向全体学生开设的人工智能通识必修课,也适合任何有兴趣驾驭AI去创新的读者。

前辅文
理论篇
  第1章 人工智能概览
   1.1 无处不在的人工智能
   1.2 什么是人工智能
   1.3 计算技术的发展概况
   1.4 人工智能的技术领域、应用领域和发展方向
   1.5 人工智能的风险、伦理与立法
   1.6 我国AI发展的困境与道路选择
   1.7 对未来社会的预测
   1.8 AI对教育的挑战与应对
   课后习题
  第2章 Python程序设计基础
   2.1 指令与程序
   2.2 程序设计语言的选择与编程环境
   2.3 Python程序设计
   2.4 问题描述、程序流程图及程序的控制结构
   2.5 计算思维与问题求解
   2.6 经典算法及其Python实现
   课后习题
  第3章 机器学习与深度学习
   3.1 机器学习概述
   3.2 深度学习主要流程
   3.3 深度学习常见模型
   3.4 典型深度学习的应用
   课后习题
  第4章 计算机视觉
   4.1 计算机视觉
   4.2 图像理解
   4.3 视频理解
   4.4 视觉多模态
   课后习题
  第5章 自然语言处理
   5.1 自然语言处理技术
   5.2 文本理解
   5.3 机器翻译
   课后习题
  第6章 智能语音
   6.1 智能语音技术简介
   6.2 语音信号与特征提取
   6.3 声纹识别与语音识别
   6.4 语音合成
   6.5 智能语音交互案例:智能电话客服
   课后习题
  第7章 生成式人工智能
   7.1 AIGC的发展
   7.2 以文生文
   7.3 以文生图与以图生图
   7.4 以文生语音
   7.5 以文生视频及应用
   课后习题
  第8章 人工智能伦理
   8.1 人工智能伦理概述
   8.2 数据与算法风险
   8.3 人工智能应用伦理风险
   课后习题
实践篇
  第9章 人工智能基础实践
   9.1 Python办公自动化:批量生成合同文档实验
   9.2 Python办公自动化:批量自动化发送邮件实验
   9.3 训练图像分类模型实验
   9.4 人物动作分类视频标注实验
   9.5 文本情感分类标注实验
   9.6 利用机器学习分析学生成绩影响因素实验
   9.7 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘实验
   9.8 基于全唐诗文本挖掘分析实验
   9.9 Python办公自动化:批量提取PDF数据至Excel实验
   9.10 Python办公自动化:批量生成Excel案例数据集实验
   9.11 图像分类标注实验手册
   9.12 小鼠姿态估计标注实验
   9.13 历史人物关系抽取标注实验
   9.14 空气污染状况数据分析实验
参考文献

对比栏

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