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本教材以“计算思维”为核心脉络，通过40讲内容系统构建从计算基础到人工智能前沿的知识体系。前15讲从经典问题切入，深入剖析计算本质、信息编码、硬件实现、程序构造及操作系统等基础概念，奠定计算思维的框架；中间10讲聚焦算法设计、计算复杂性、软件工程与数据管理，揭示规模化问题的解决策略；后15讲拓展至网络技术、大数据分析，并重点探讨机器学习的核心方法、深度学习、Transformer架构与大模型技术，最终落脚于人工智能的创新应用与未来展望。全书以问题驱动、案例贯穿，强调思维方法，帮助读者建立跨领域解决问题的能力。 本书适合作为高等院校计算机、人工智能及相关专业本科生“计算思维导论”“人工智能基础”等课程的教材，也可供对计算逻辑与智能技术感兴趣的非专业学生、职业教育学员及跨领域从业者参考学习，助力读者在智能时代掌握核心认知工具。 |
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前言 |
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