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【全8册】智慧农业“101计划” 高等教育出版社
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商品名称:【全8册】智慧农业“101计划”
ISBN:9787040608038
出版社:高等教育出版社
出版年月
作者:丁幼春 廖庆喜、高坚、杨万能、杨武德 主编、杨万能、阳会兵、熊航 田旭、罗朝喜
定价:503.00
页码:368
装帧:平装
版次:1
字数:450 千字
开本:16开
套装书:否

本书介绍国内外智慧农业技术与装备的最新技术现状、发展前沿及未来趋势,内容包括智慧农业的智能感知、智能决策、智能农业装备、智慧农业集成与示范四个方面。全书共5章:第1章介绍智慧农业的相关概念,包括智慧农业的概念、发展概述、关键技术体系及发展趋势;第2章介绍智能感知关键技术与装置的主要内容,包括作物信息检测、动物信息检测、作业装备信息检测;第3章讨论了智能决策相关技术与系统,包括农业物联网接入技术、作物长势与产量性状评估、作物生长模型构建作物病虫害识别与监测、动物生长模型构建、动物病情预警等技术与系统;第4章分析了智能农业装备关键技术与无人作业系统,基于“耕种管收”四大环节加入路径规划、导航、无人作业系统等;第5章重点阐述了“智能感知+智能决策+智能农机装备”在智慧农业中的集成示范,主要包括现阶段智慧农业的实现形式,即无人农场、智慧果园、智慧猪场、智慧渔场。

本书适用于智慧农业、农业机械设计及其自动化等涉农专业的本科生、研究生及相关科研工作者使用,也可供从事现代农业机关领域工作的农业机械操作者、农业科技人员参考。


《智慧渔业》是新农科“101计划”智慧农业专业系列教材之一、也是智慧农业新兴领域“十四五”高等教育教材之一,可供全国高等院校水产养殖、水族科学与技术、水生动物医学、海洋渔业科学与技术等专业教学使用,还可作为智慧渔业学科方向研究生、渔业从业者的参考用书。本教材包含绪论、鱼类的感觉与感觉器官、水产动物的行为、渔业物联网技术、渔业大数据技术、智能渔业装备、智慧水产养殖系统、智能渔业捕捞技术与装备、水产品智能物流追溯及安全体系9章内容,引导读者走进智慧时代的水产养殖业和渔业资源保护与利用,将水生生物特性与生物技术、工程学、信息学、管理学等多学科交叉融合,揭示基础原理,解决渔业实际问题,促进渔业产业高效可持续发展;引导读者深入理解智慧渔业领域发展的热点和痛点,对限制该领域发展的痛点展开深层次探讨和研究。


本书专注于智慧农业的最新发展背景,详细介绍了在研究过程中应用的先进技术。通过深入探讨这些技术,为智慧农业的不断拓展和深入探索提供科学基础。

本书全面概述了智慧农业的演变历程和技术革新,包括绪论、测序技术及基因组组装、作物数量性状的遗传和育种、作物种质资源信息分析与分子改良、基因转录调控与精准改良、植物大数据技术、智慧作物与表型组技术、农田智慧检测诊断技术、智能农机装备技术、农业机器人技术及应用、无人机及农业应用、智慧农作与遥感技术、植物纳米生物学与纳米智能植物构建,以及智慧植保、作物生理与现代农业等方面的内容。每章末尾附有本章思考题和推荐阅读文献,旨在巩固每章学习成果。这种设计不仅有助于读者更深入地理解各主题,同时也方便读者进行章节内容的拓展和深入思考。

本书可作为智慧农业专业本科生学习的教材,也可作为其他专业学生和研究人员深入了解智慧农业相关内容的重要参考书。


精准农业是指获取农田小区作物产量和影响作物生长的环境因素在空间和时间上的差异性信息,分析影响小区产量差异的原因,采取技术上有效、经济上可行的调控措施,区别对待,按需实施定位调控的农业方式。本教材共分八章,分别为精准农业概述、全球卫星导航系统及其应用、遥感及其应用、农田信息采集技术、地理信息系统及其应用、作物生产管理决策支持系统、智能化农业机械和精准农业技术的集成与应用。系统介绍精准农业的基本概念和基本原理,突出精准农业主线,重点介绍支撑技术在精准农业上的应用,增加案例分析和国内外精准农业研究的最新成果。本教材适用于智慧农业专业的本科生、作物学硕士和博士研究生,以及从事智慧农业研究与应用的教学、科研和管理人员。


本书根据智慧农业相关专业的特点,从教学需要、科技研发和实际应用出发,理论结合应用实例,介绍了表型组学的现状和展望。全书分为15章,包括绪论,可见光表型分析技术,三维成像表型分析技术,光谱表型分析技术,CT、MRI、THz等表型分析技术,地面表型平台和分析技术,无人机、航空和卫星表型分析技术,根系表型分析技术,种子表型分析技术,植物微观表型测量技术,作物图像处理算法和应用,深度学习在表型分析上的应用,基于经典数据挖掘技术的表型分析方法,表型数据管理与整合,表型与作物遗传育种结合等内容,每章附有思考题和推荐阅读文献。本书可作为智慧农业专业的本科生和研究生教材,也可作为作物表型相关工作者的培训教材和参考书。


本教材根据智慧农业专业人才培养目标需求,从农业信息传感技术、农业信息传输技术、农业信息处理技术、农业物联网应用技术4个层面详细阐述农业物联网基本原理、农业物联网在智慧农业中的地位,并对其在农业中的应用进行深入剖析,全面提升读者对智能感知、可靠传输和智能处理的各种技术原理及其在大田种植、植物工厂、智能温室、畜禽养殖、水产养殖、农产品物流等领域的工程化集成应用能力。

本书可作为智慧农业专业本科生的专业课教材,也可作为农业物联网相关研究人员和技术人员的重要参考书。


本书在明确农业大数据基本含义特征的基础上,全面系统地阐述各类农业数据资源的获取、分析与应用,继而介绍各个农业产业和生产经营领域大数据的应用状况。

第1章农业大数据概述主要梳理农业大数据的基本概念和特征,其余13章分为技术篇和应用篇。技术篇包含第2~8章,分别阐述通过遥感技术、物联网技术、气象和水文观测台站、互联网技术、政府统计、农户调查、众包等手段获取的数据资源,介绍其采集、处理、分析和应用的技术方法。应用篇包含第9~14章,分别阐述作物、园艺、畜牧业、渔业等产业和农产品供应链、农产品市场等经营领域所形成的大数据,展示处理分析实例和应用实效,并探讨发展前景。

本书可以作为高等院校农业大数据相关课程的教材,也可作为从事相关领域研究的科研人员的参考读物或实践从业人员的科普读物。


本书为智慧农业专业“101计划”核心教材,主要介绍信息技术、人工智能、物联网等现代计算机相关科学技术在植物保护工作中的应用,包括绪论、高通量测序与病原菌鉴定、植物病害智能识别与应用、植物病害智能监测及预警、植物虫害智能监测及预警、抗病虫分子育种策略与应用、微生物组学与植物健康、农业有害生物抗药性及其治理、农药残留及真菌毒素智能检测、植保无人机的应用等10章内容。章末附有思考题、推荐阅读和参考文献。

本书可以作为智慧农业、植物保护相关专业的本科生教材,同时也可作为广大农业科技工作者的重要参考书。


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