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本书是面向高职院校大数据技术专业的核心实训教材，以“岗课赛证”深度融合为核心导向，围绕大数据开发全流程，构建“理论+实战”一体化教学体系。 本书遵循数据采集—数据存储—数据处理—数据分析—数据可视化的技术逻辑，共设六个核心项目：首先通过大数据平台搭建项目，详解CentOS7集群配置、Hadoop完全分布式与高可用集群部署、Zookeeper协调框架应用等基础操作；接着聚焦数据采集实战，覆盖网络爬虫原理、Scrapy框架开发、Flume日志监控与Kafka消息队列使用；随后深入HDFS分布式存储、MapReduce与Hive数据处理分析、ECharts+Flask数据可视化实现，最终以Spark平台项目收尾，讲解Scala编程、Spark RDD核心算子、Spark SQL与流式计算开发，形成完整技术闭环。 作为新形态一体化教材，本教材配套资源丰富，包含微课视频、授课计划、教学课件以及习题等数字化学习资源，采用教师实景操作模式，适配碎片化学习需求。教材内容对标大数据技术相关技能大赛赛项要求，同步融入大数据“1+X”证书核心模块，既满足师生专业综合实训教学需求，也可作为技能大赛与“1+X”证书备考参考资料。 本教材通过真实企业项目案例贯穿始终，强调“做中学、做中教”，培养学生集群搭建、数据开发、问题排查等岗位核心能力，同时融入大数据伦理与安全意识教育。不仅适用于高等职业教育大数据技术专业教学，也可作为企业大数据开发岗位培训教材，为大数据领域技术技能人才成长提供系统支持。 |
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项目一： 大数据平台搭建实战 |
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