前辅文
第一部分 基础篇
第一章 Python基础
第一节 Python简介和环境准备
第二节 Python的基础概念
第三节 数据类型
第四节 流程控制
第五节 文件的基本操作
第六节 综合应用
习题
第二部分 数据获取篇
第二章 介质取证
第一节 介质取证概述
第二节 介质取证原则与流程
第三节 介质数据取证
第四节 案例实现
习题
第三章 信息获取
第一节 案例导入
第二节 知识准备
第三节 案例实现
习题
第四章 证据固定
第一节 案例导入
第二节 知识准备
第三节 案例实现
第四节 MD5暴力破解
习题
第五章 数据预处理
第一节 案例导入
第二节 知识准备
第三节 案例实现
习题
第三部分 数据分析篇
第六章 结构化数据分析
第一节 案例导入
第二节 知识准备
第三节 数据分组与聚合
第四节 案例实现
习题
第七章 数据可视化
第一节 案例导入
第二节 知识准备
第三节 案例实现
习题
第八章 文本分析
第一节 案例导入
第二节 分词及词频统计
第三节 停用词的去除
第四节 TF-IDF算法
第五节 文本情感分析
第六节 案例实现
习题
第四部分 综合应用篇
第九章 Scrapy框架—网站信息爬取
第一节 案例导入和知识准备
第二节 案例实现
第十章 ECharts—非法捕捞案件数据可视化展示
第一节 案例导入和知识准备
第二节 案例实现
第十一章 挖掘诈骗受害者的特征关联
第一节 案例导入
第二节 知识准备
第三节 案例实现
第四节 结果可视化
附录 相关法律法规
一、中华人民共和国刑法（节录）
二、中华人民共和国刑事诉讼法（节录）
三、中华人民共和国数据安全法（节录）
四、关于办理信息网络犯罪案件适用刑事诉讼程序若干问题的意见
五、关于办理刑事案件收集提取和审查判断电子数据若干问题的规定（节录）
六、公安机关办理刑事案件电子数据取证规则（节录）
参考文献
