本教材定位于管理类专业本科生和研究生系统了解和掌握管理研究方法的入门书籍，也非常适合作为本科生和研究生顺利完成毕业论文撰写的指导用书，以及参与创新创业大赛的自学用书。

本教材包括导论，管理研究问题的选择与设计，文献检索、阅读与综述，案例研究方法，问卷调查方法，实验研究方法，二手数据研究方法，相关分析和回归分析，聚类分析，因子分析，判别分析，联合分析，结构方程模型和管理类论文撰写规范等内容，力争做到体系完整且重点突出。本教材设计了丰富的栏目，如帮助学生快速了解章节重点内容的“本章要点”，引导学生进入章节内容学习的“引例”，激发学生对课程内容深入思考的“观点争鸣”，帮助学生拓展视野的“延伸阅读”等，还通过嵌入二维码的形式设置课程讲解视频、即测即评等数字化学习资源，以增强教材内容的可读性。

前辅文
第1章 导论：什么是科学的管理研究
  1.1 科学研究概述
   1.1.1 科学研究的概念及特点
   1.1.2 科学研究的目标
  1.2 管理研究概述
   1.2.1 管理研究的发展过程
   1.2.2 管理研究的基本要素
   1.2.3 管理研究的类型
   1.2.4 管理研究的步骤
  1.3 管理研究的伦理
   1.3.1 管理研究的伦理概念
   1.3.2 管理研究的伦理守则
第2章 管理研究问题的选择与设计
  2.1 什么是一个好的研究问题
   2.1.1 判断研究问题质量的标准
   2.1.2 优秀研究问题示例
  2.2 研究问题的发现与选择
   2.2.1 研究问题的基本类型
   2.2.2 研究问题的发现
   2.2.3 研究课题的选择
  2.3 管理研究设计
   2.3.1 什么是研究设计
   2.3.2 研究问题辨析
   2.3.3 研究设计的原则与过程
   2.3.4 研究设计情境化
第3章 文献检索、阅读与综述
  3.1 文献检索
   3.1.1 文献的主要来源
   3.1.2 文献检索的渠道
   3.1.3 文献检索的方法
   3.1.4 文献检索的一般步骤
   3.1.5 文献管理软件介绍
  3.2 文献阅读
   3.2.1 文献阅读的目的
   3.2.2 文献阅读的方法
  3.3 文献综述
   3.3.1 文献综述的概念及作用
   3.3.2 文献综述的特征
   3.3.3 文献综述的类型
   3.3.4 撰写文献综述的一般步骤
   3.3.5 撰写文献综述具体内容的方法
   3.3.6 撰写文献综述时的注意事项
第4章 案例研究方法
  4.1 案例研究内涵
   4.1.1 案例研究的定位
   4.1.2 案例研究的特点
   4.1.3 案例研究的分类
  4.2 案例研究的过程
   4.2.1 研究选题
   4.2.2 文献回顾
   4.2.3 数据收集
   4.2.4 数据分析
   4.2.5 研究写作
  4.3 案例研究的质量评估
  4.4 案例研究的示例与方法拓展
   4.4.1 示例一：创业企业如何“寄宿”大生态，实现“共赢”发展：杭州遥望网络的“平台镶嵌”之道
   4.4.2 示例二：平台生态系统中的参与者战略：互补与依赖关系的解耦
   4.4.3 案例研究方法的拓展思考
第5章 问卷调查方法
  5.1 问卷调查法
   5.1.1 问卷调查法概述
   5.1.2 问卷调查法的不足
  5.2 问卷设计
   5.2.1 沿用现有量表
   5.2.2 自编量表
  5.3 问卷的信度与效度
   5.3.1 问卷的信度
   5.3.2 问卷的效度
  5.4 如何提高问卷调查法的有效性
   5.4.1 问卷调查法在检验因果关系上的三大缺陷
   5.4.2 多源数据综合法
  5.5 如何将研究问题转化为问卷研究
   5.5.1 研究问题到问卷的过程
   5.5.2 问卷法实例
第6章 实验研究方法
  6.1 实验研究的概念与类型
   6.1.1 判别性实验
   6.1.2 对比性实验
   6.1.3 析因性实验
  6.2 实验设计的基本原则
   6.2.1 科学性原则
   6.2.2 平行重复原则
   6.2.3 随机化原则
   6.2.4 单一变量原则
   6.2.5 对照均衡原则
  6.3 实验设计的分类
   6.3.1 被试间设计与被试内设计
   6.3.2 单变量设计与多变量设计
   6.3.3 小样本设计
   6.3.4 准实验设计
  6.4 实验的效度和信度
   6.4.1 实验效度
   6.4.2 实验信度
  6.5 如何将研究假设转化为实验研究
   6.5.1 研究方向和研究问题的确立
   6.5.2 以研究问题为基础提出研究假设
   6.5.3 根据研究假设设计出具体的实验方案
第7章 二手数据研究方法
  7.1 什么是二手数据
   7.1.1 界定二手数据
   7.1.2 二手数据的类型
   7.1.3 二手数据的贡献
  7.2 二手数据的优缺点
   7.2.1 二手数据的优点
   7.2.2 二手数据的缺点
  7.3 二手数据的收集与整理
   7.3.1 二手数据的来源
   7.3.2 二手数据的收集
   7.3.3 二手数据的整理
  7.4 如何将研究假设转化为二手数据研究
   7.4.1 明确研究主题和研究假设
   7.4.2 明确论证研究主题和假设所需要的数据集及其收集源
   7.4.3 将研究假设中涉及的构念或变量转化为具体的指标并收集整理数据
第8章 相关分析和回归分析
  8.1 二元变量相关分析
   8.1.1 二元变量相关分析的基本概念
   8.1.2 二元变量相关分析的统计原理
   8.1.3 二元变量相关分析的基本步骤
   8.1.4 实例分析与结果讨论
  8.2 偏相关分析
   8.2.1 偏相关分析的基本概念
   8.2.2 偏相关分析的统计原理
   8.2.3 偏相关分析的基本步骤
   8.2.4 实例分析与结果讨论
  8.3 线性回归分析
   8.3.1 线性回归分析的基本概念
   8.3.2 线性回归方程的统计原理
   8.3.3 线性回归分析的基本步骤
   8.3.4 实例分析与结果讨论
第9章 聚类分析
  9.1 聚类分析的基本理论
   9.1.1 聚类分析的基本概念
   9.1.2 聚类分析的典型应用
   9.1.3 聚类分析的目的
  9.2 聚类分析中的一般概念
   9.2.1 聚类分析中的数据类型
   9.2.2 相异度计算
  9.3 聚类分析的方法
   9.3.1 系统聚类法
   9.3.2 模糊聚类法
   9.3.3 K-均值聚类算法
   9.3.4 有序样本的聚类
   9.3.5 分解聚类法
   9.3.6 加入法
  9.4 簇和簇的距离
   9.4.1 最短距离法
   9.4.2 最长距离法
   9.4.3 类平均法
   9.4.4 重心法
  9.5 实例分析与计算机实现
   9.5.1 系统聚类法
   9.5.2 K-均值法
第10章 因子分析
  10.1 因子分析概述
  10.2 因子分析的过程
   10.2.1 实现数据汇总和数据降维
   10.2.2 设计因子分析
   10.2.3 判断因子分析的条件
   10.2.4 得出因子
   10.2.5 解读因子
   10.2.6 因子分析验证
  10.3 实例分析与计算机实现
   10.3.1 研究问题
   10.3.2 SPSS具体操作过程及结果解释
第11章 判别分析
  11.1 判别分析概述
  11.2 距离判别法
   11.2.1 马氏距离的概念
   11.2.2 距离判别的判别准则
  11.3 贝叶斯（Bayes）判别法
  11.4 费舍（Fisher）判别法
  11.5 逐步判别法
  11.6 实例分析与SPSS操作
   11.6.1 研究问题
   11.6.2 一般判别分析
   11.6.3 逐步判别分析
第12章 联合分析
  12.1 联合分析的基本概念
  12.2 联合分析的步骤
  12.3 实例分析与计算机实现
第13章 结构方程模型
  13.1 结构方程模型的基本知识
   13.1.1 结构方程模型的概念
   13.1.2 结构方程模型中的常用词汇
  13.2 测量模型和结构模型
  13.3 探索性因子分析和验证性因子分析
  13.4 建立结构方程模型的步骤
  13.5 结构方程模型在管理学中的应用
  13.6 实例分析与结果讨论
第14章 管理类论文撰写规范
  14.1 论文题目
  14.2 论文目录
  14.3 摘要及关键词
   14.3.1 摘要及关键词的作用
   14.3.2 摘要及关键词的格式要求
  14.4 论文正文
   14.4.1 引言
   14.4.2 文献综述
   14.4.3 论文正文的主体部分
   14.4.4 正文中图形、表格、数学公式和脚注格式要求
  14.5 参考文献
   14.5.1 参考文献在正文中出现的形式
   14.5.2 文后参考文献的格式
  14.6 附录
  14.7 致谢