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人工智能通识 主编:袁锋 张仕光 ;副主编:房晓南 高等教育出版社
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商品名称:人工智能通识
ISBN:9787040661255
出版社:高等教育出版社
出版年月
作者:主编:袁锋 张仕光 ;副主编:房晓南
定价:39.00
页码:240
装帧:平装
版次:1
字数:278 千字
开本:16开
套装书:否

本书是大学通识教育教材,根据《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》编写。

本书精练简明,深入浅出,便于教学。本书主要内容包括:导论、计算思维、知识与知识表示、机器学习及其经典算法、深度学习、人工智能大模型、新一代人工智能伦理规范、AI辅助社会实践报告撰写、AI辅助新能源汽车销售、AI智能体制作。

本书适合作为高等学校相关课程的教材,也可作为社会读物。

前辅文
第一章 导论
  学习目标
  第一节 人工智能概述
  第二节 人工智能的各种认知观
  第三节 人工智能的分类
  第四节 人工智能技术五要素
  第五节 人工智能的研究内容
  第六节 人工智能的主要应用领域
  本章小结
  复习思考题
  案例分析
第二章 计算思维
  学习目标
  第一节 计算思维概述
  第二节 数制及其转换
  第三节 信息的编码
  本章小结
  复习思考题
  案例分析
第三章 知识与知识表示
  学习目标
  第一节 知识与知识表示概述
  第二节 谓词逻辑表示法
  第三节 状态空间表示法
  第四节 问题归约表示法
  第五节 语义网络表示法
  本章小结
  复习思考题
  案例分析
第四章 机器学习及其经典算法
  学习目标
  第一节 机器学习概述
  第二节 机器学习的主要策略
  第三节 机器学习类型
  第四节 感知机
  第五节 支持向量机
  本章小结
  复习思考题
  案例分析
第五章 深度学习
  学习目标
  第一节 深度学习概述
  第二节 神经网络基础
  第三节 深度学习类型
  第四节 深度学习应用
  本章小结
  复习思考题
  案例分析
第六章 人工智能大模型
  学习目标
  第一节 人工智能大模型概述
  第二节 大模型的技术架构
  第三节 大模型的应用领域
  第四节 大模型与WPS AI
  本章小结
  复习思考题
  案例分析
第七章 新一代人工智能伦理规范
  学习目标
  第一节 伦理风险概述
  第二节 伦理问题解决路径
  第三节 相关法律规范
  第四节 隐私保护机制
  第五节 人工智能伦理的未来发展趋势
  本章小结
  复习思考题
  案例分析
第八章 AI辅助社会实践报告撰写
  学习目标
  第一节 AI辅助报告撰写的主要能力
  第二节 AI提示词与报告框架生成
  第三节 AI辅助报告的优化与呈现
  本章小结
  复习思考题
  案例分析
第九章 AI辅助新能源汽车销售
  学习目标
  第一节 新能源汽车销售问题具体场景
  第二节 售前阶段“智能潜客挖掘”
  第三节 售中阶段“个性化体验提升”
  第四节 售后阶段“客户生命周期管理”
  本章小结
  复习思考题
  案例分析
第十章 AI智能体制作
  学习目标
  第一节 AI智能体概述
  第二节 AI智能体的主要功能设计
  第三节 AI智能体的实现步骤
  第四节 AI智能体的实践应用
  第五节 AI智能体的未来发展趋势与挑战
  本章小结
  复习思考题
  案例分析
参考文献

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