本书全面介绍了智能制造应用的理论与实践。全书共分12章，从智能制造总论开始，详细探讨了智能制造引发的工业生产新模式、智能制造模式下的商业竞争、智能制造生产系统的构建、智能制造供应链的构建、智能制造工业物联网的构建、智能制造企业操作系统的构建、智能制造单元控制与管理系统、智能制造的质量管理系统、智能制造的工业机器人系统、智能制造系统的其他关键技术以及智能制造的应用实例。

本书内容全面、系统，既有理论深度，又注重实践应用，是了解和研究智能制造相关应用技术的重要参考书籍。

本书可作为高等学校与制造业相关的各专业的教材或教学参考书，也可供从事相关工作的技术人员参考。

前辅文
第1章 智能制造总论
  1.1 智能制造驱动的工业生产新模式
   1.1.1 产品生产的智能化新模式
   1.1.2 工厂生产的智能化转型模式
   1.1.3 产品与市场关联的智能化新内涵
  1.2 智能制造的发展演进与核心特征
   1.2.1 智能制造的发展历史
   1.2.2 智能制造技术的发展现状
   1.2.3 智能制造的核心特征
  1.3 智能制造技术体系框架与核心构成
   1.3.1 智能制造技术体系的总体框架
   1.3.2 智能制造核心构成要素
   1.3.3 智能制造基础关键技术
   1.3.4 智能制造模式
  课后习题
第2章 智能制造引发的工业生产新模式
  2.1 制造业与技术的融合发展
   2.1.1 产品信息交流平台
   2.1.2 产品知识管理平台
  2.2 柔性智能制造系统方案
   2.2.1 基于5G边云协同的柔性智能制造技术方案
   2.2.2 基于5G和信息管理系统的智能制造系统解决方案
   2.2.3 数字孪生与人工智能在智能制造中的应用
  2.3 合作共享云平台在智能制造中的应用
   2.3.1 合作共享云平台的结构组成与主流程
   2.3.2 智能制造合作共享云平台使用的前提条件
   2.3.3 智能制造共享云平台的特质
  课后习题
第3章 智能制造模式下的商业竞争
  3.1 智能制造模式下的商业变革
   3.1.1 智能制造与工业4.0
   3.1.2 工业4.0引发商业模式变革
   3.1.3 新商业模式拥抱工业4.0
  3.2 商业模式定义及智能制造企业的商业模式
   3.2.1 商业模式的定义
   3.2.2 企业商业模式考虑维度
   3.2.3 智能制造企业的商业模式
  3.3 智能制造企业的商业竞争
   3.3.1 传统逻辑被颠覆
   3.3.2 技术演进引发商业变革
   3.3.3 大规模个性化定制
   3.3.4 颠覆未来的免费模式
  3.4 新商业模式的流程
   3.4.1 商业模式流程
   3.4.2 流程与市场
   3.4.3 流程与生产参数
   3.4.4 流程与产品销售
  课后习题
第4章 智能制造生产系统的构建
  4.1 智能制造与智能制造系统
  4.2 智能制造生产系统架构与要素
  4.3 构建智能制造生产系统的智能体
   4.3.1 生产系统智能体的基本结构
   4.3.2 生产系统智能体的结构模型
   4.3.3 生产系统智能体模型的总体构建思路
   4.3.4 生产系统智能体的模型设计
  4.4 构建生产系统的合作方式
   4.4.1 智能制造生产系统与资源开发
   4.4.2 构建基于流程的工作与员工的合作方式
   4.4.3 合作的目标和措施（活动重点与目标重点）
   4.4.4 构建基于合作的领导力
  4.5 构建生产系统的组织结构
   4.5.1 产品生产的规划与执行
   4.5.2 构建知识资源共享制度
   4.5.3 建立专家团队与管理团队
   4.5.4 构建新的研发模式
  4.6 构建智能制造物料流通管理系统
   4.6.1 智能制造物料流通
   4.6.2 物流成本与物流措施
   4.6.3 生产系统的物流进度控制
   4.6.4 生产系统的物料流动和信息流动
   4.6.5 物料与信息的流通接口
  课后习题
第5章 智能制造供应链的构建
  5.1 供应链的发展
   5.1.1 精益工厂供应链
   5.1.2 数字化工厂供应链
   5.1.3 智能工厂供应链
  5.2 智能制造供应链的数智化特征
   5.2.1 网络化
   5.2.2 可体验化
   5.2.3 可视化
   5.2.4 柔性化
  5.3 智能制造时代下加强制造企业供应链建设的重要性
   5.3.1 增强核心竞争力
   5.3.2 提高满意度
   5.3.3 提升经济效益
  5.4 供应链路径构建流程
   5.4.1 准确把握智慧供应链的内涵，制定制造企业智慧供应链战略
   5.4.2 利用新一代信息技术，提升制造业供应链信息化水平
   5.4.3 建立供应链战略联盟，实现企业之间的协同合作
   5.4.4 加快培育智慧供应链人才，有力支持智慧供应链建设
  5.5 智能制造供应链构建的六个切入点
   5.5.1 包装与物流基础标准化
   5.5.2 订单与计划梳理
   5.5.3 智能物流设施导入
   5.5.4 智能工位连接
   5.5.5 供应链关键环节差异管理
   5.5.6 供应链信息平台规划与建设
  5.6 智能制造供应链举例说明
  课后习题
第6章 智能制造工业物联网的构建
  6.1 工业物联网概述及主要特征
   6.1.1 智能感知
   6.1.2 泛在联通
   6.1.3 数字建模
   6.1.4 实时分析
   6.1.5 精准控制
   6.1.6 迭代优化
   6.1.7 物联网安全
  6.2 工业物联网的关键支撑技术
   6.2.1 传感器技术
   6.2.2 设备兼容技术
   6.2.3 网络技术
   6.2.4 信息处理技术
   6.2.5 安全技术
  6.3 工业物联网与工业互联网
   6.3.1 工业互联网
   6.3.2 工业物联网国际相关政策
   6.3.3 我国工业物联网相关政策
   6.3.4 工业物联网对企业效应的影响
  6.4 工业物联网在智能制造中的典型应用场景
   6.4.1 生产过程监控
   6.4.2 设备远程监控
   6.4.3 基于状态的维护报警
   6.4.4 质量管控
   6.4.5 备品备件管理
   6.4.6 工业数据分析
  6.5 智能制造与工业物联网技术的融合与交汇
   6.5.1 应用层
   6.5.2 网络层
   6.5.3 感知层
  6.6 工业物联网在智能制造中的应用案例
   6.6.1 感知技术在高档数控机床和机器人领域的应用案例
   6.6.2 网络技术在节能与新能源汽车领域的应用案例
  课后习题
第7章 智能制造企业操作系统的构建
  7.1 智能制造企业操作系统
   7.1.1 智能制造企业
   7.1.2 智能制造企业的操作系统
  7.2 数据统计与要求
   7.2.1 数据统计工具
   7.2.2 数据统计要求
  7.3 建立智能制造企业的数据系统
   7.3.1 智能制造企业数据系统的内涵
   7.3.2 智能制造企业数据系统的核心功能
   7.3.3 智能制造企业数据系统的建立方法
  7.4 智能制造企业数据系统分析
   7.4.1 数据的经济性
   7.4.2 数据的目标性
  课后习题
第8章 智能制造单元控制与管理系统
  8.1 智能制造单元
   8.1.1 智能制造车间概况
   8.1.2 智能制造车间的构成
  8.2 智能制造的管理目标
  8.3 智能制造单元的管理系统
   8.3.1 制造执行系统（MES）
   8.3.2 企业资源计划系统（ERP系统）
   8.3.3 PLM设计、制造和管理平台
   8.3.4 计算机集成制造系统（CIMS）
   8.3.5 计算机辅助工艺设计系统（CAPP系统）
   8.3.6 专家系统（ES）
  8.4 智能制造单元的产品建模与仿真
   8.4.1 产品的建模
   8.4.2 产品的运动仿真与有限元分析
   8.4.3 产品加工仿真
  课后习题
第9章 智能制造的质量管理系统
  9.1 智能制造的产品质量管理
   9.1.1 质量管理系统的建立分析
   9.1.2 质量管理系统的功能模块设计
   9.1.3 制造执行系统中的质量模块
  9.2 产品质量智能控制策略
   9.2.1 反馈控制
   9.2.2 直接数字控制
   9.2.3 最优控制
  9.3 智能控制与诊断系统的硬件结构与软件结构
   9.3.1 智能控制与智能诊断概述
   9.3.2 智能控制与诊断系统的硬件结构
   9.3.3 智能控制与诊断系统的软件结构
  9.4 控制系统硬件简介
   9.4.1 传感器
   9.4.2 信号变换与接口电路
   9.4.3 显示与记录设备
   9.4.4 可编程逻辑控制器
  课后习题
第10章 智能制造的工业机器人系统
  10.1 概述
   10.1.1 机器人的发展历史
   10.1.2 发展机器人的意义
  10.2 工业机器人的定义、组成与技术原理
   10.2.1 机器人及工业机器人的定义
   10.2.2 工业机器人的组成
   10.2.3 工业机器人的工作原理
  10.3 工业机器人的运维
   10.3.1 工业机器人运维的内容
   10.3.2 工业机器人的安装调试
   10.3.3 工业机器人PLC控制技术
   10.3.4 工业机器人的日常维护
   10.3.5 工业机器人智能运维
  10.4 工业机器人在智能制造系统中的应用
   10.4.1 工业机器人智能焊接
   10.4.2 工业机器人智能装配
   10.4.3 工业机器人智能码垛
   10.4.4 工业机器人智能激光切割
   10.4.5 工业机器人智能喷涂
   10.4.6 工业机器人智能冲压
   10.4.7 工业机器人智能搬运
  10.5 工业机器人的安全注意事项
   10.5.1 系统安全
   10.5.2 工业机器人安全操作
   10.5.3 工业机器人安全意识及安全规范
   10.5.4 人机协作提高安全性
  课后习题
第11章 智能制造系统的其他关键技术
  11.1 柔性自动化与柔性制造系统
   11.1.1 柔性自动化
   11.1.2 柔性制造系统
   11.1.3 柔性制造系统案例
  11.2 射频识别技术
   11.2.1 射频识别技术介绍
   11.2.2 射频识别技术的发展与应用
   11.2.3 射频识别技术的应用案例
  11.3 信息安全技术
   11.3.1 国内信息安全技术的发展情况
   11.3.2 发展信息安全技术的必要性及发展目标
  11.4 云计算与大数据技术
   11.4.1 背景分析
   11.4.2 大数据获取与分析
   11.4.3 云计算与大数据的关系
   11.4.4 云计算与大数据应用案例
  11.5 3D打印技术背景
   11.5.1 3D打印在智能制造中的应用
   11.5.2 3D打印在智能制造中的应用
  11.6 激光加工技术
  11.7 自动导引车技术
   11.7.1 背景和需求
   11.7.2 AGV技术的介绍及应用
  课后习题
第12章 智能制造的应用实例
  12.1 智能制造在工业母机行业中的应用
   12.1.1 背景
   12.1.2 智能制造先进技术的应用
   12.1.3 应用成效
  12.2 智能制造在梅钢中的应用
   12.2.1 信息化水平现状
   12.2.2 建立力学性能预测系统
   12.2.3 装备智能化
   12.2.4 钢材品种标准化设计
   12.2.5 预合同生产及动态质量设计
  12.3 智能制造在轮胎制造行业中的应用
   12.3.1 背景
   12.3.2 智能制造技术的具体运用
   12.3.3 应用成效
  12.4 智能制造在手机制造行业中的应用
   12.4.1 背景
   12.4.2 基于数智转型的智能系统
   12.4.3 先进智能制造技术的应用
   12.4.4 应用成效
  课后习题
参考文献