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本教材以当前企业数字化转型与大数据技术广泛应用为背景，聚焦经管领域的典型业务场景，系统介绍了Python语言基础、数据处理流程、常用建模算法及其在财务、物流、营销与管理决策中的应用方法，旨在帮助读者掌握从数据获取到智能分析的完整流程，提升其大数据素养与实践能力。 全书共九章，内容循序渐进，理论与实务并重。第一章至第四章重点介绍大数据环境下的Python语言基础、编程结构、网络爬虫及数据预处理方法，为数据分析应用打下编程技术基础。第五章深入讲解Python编程常用的算法，包括回归、分类、聚类等内容，并结合实际案例进行建模实训。第六章至第九章聚焦经管类关键业务模块，分别围绕财务、物流、产品营销与管理决策四大主题展开数据建模与分析应用讲解，体现“以问题为导向、以数据为支撑”的教学理念。通过丰富的案例实训和代码演示，学生可以在掌握数据分析工具的同时，提升对实际管理问题的洞察与解决能力。 本教材既可以作为高等学校经济类、管理类等专业“Python程序设计”“Python编程及数据应用”“大数据分析基础”等课程的教材，也可供经济管理、会计、市场营销等相关领域的研究人员及从业人员参考。 |
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第一章 绪论 |
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