人工智能基础与应用教程

人工智能基础与应用教程主编杨志琴余阳张桂莲副主编谭贵生吕迪杨晓萍梅红伟高等教育出版社

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商品名称：人工智能基础与应用教程

ISBN：9787040663907

出版社：高等教育出版社

出版年月：

作者：主编杨志琴余阳张桂莲副主编谭贵生吕迪杨晓萍梅红伟

定价：36.00

页码：272

装帧：平装

版次：1

字数：240 千字

开本：16开

套装书：否

本书立足人工智能技术与社会深度融合的时代背景，响应国家跨学科创新人才培养需求，以“理论+技能”为核心目标，帮助学习者构建人工智能认知框架，掌握主流工具技能，培养解决问题的素养及伦理价值观。

本书包括人工智能基础、人工智能核心技术、WPS AI智慧办公、常用AI工具、AI工具综合项目、人工智能伦理与安全，各章有机融入拓展阅读、电子教案等数字化资源，为学习者提供从理论到实践的完整路径。

本书既可作为应用型本科高校各专业人工智能通识课程教材，也可供社会读者提升AI素养参考。

前辅文
第1章人工智能基础
  1.1 人工智能概述
   1.1.1 人工智能的定义
   1.1.2 人工智能的研究目标
  1.2 人工智能的发展历程与重要事件
   1.2.1 人工智能的发展历程
   1.2.2 重要事件
  1.3 人工智能的三大主要学派
   1.3.1 符号主义学派
   1.3.2 连接主义学派
   1.3.3 行为主义学派
  1.4 人工智能的应用领域
  1.5 人工智能的典型应用
  1.6 人工智能技术的挑战与未来
   1.6.1 人工智能面临的挑战
   1.6.2 人工智能的未来
  习题
第2章人工智能核心技术
  2.1 机器学习
   2.1.1 机器学习概述
   2.1.2 机器学习的发展历程
   2.1.3 机器学习技术的分类
   2.1.4 常见的机器学习算法
  2.2 深度学习
   2.2.1 深度学习概述
   2.2.2 深度学习算法
  2.3 自然语言处理
   2.3.1 自然语言处理概述
   2.3.2 机器翻译
   2.3.3 智能问答
  2.4 计算机视觉
   2.4.1 计算机视觉概述
   2.4.2 计算机视觉的工作原理
   2.4.3 计算机视觉的任务
  2.5 语音识别
   2.5.1 语音识别概念
   2.5.2 语音识别原理
   2.5.3 语音识别技术简介
  2.6 大模型
   2.6.1 大模型的特点
   2.6.2 大模型的发展历程
   2.6.3 大模型的分类
   2.6.4 常用大模型
  2.7 其他技术
  习题
第3章 WPS AI智慧办公
  3.1 办公软件概述
  3.2 文档处理
   3.2.1 智能写作
   3.2.2 智能排版
   3.2.3 智能校对
   3.2.4 内容辅助
  3.3 表格与数据
   3.3.1 生成公式
   3.3.2 条件标记
   3.3.3 筛选排序
   3.3.4 快捷操作
   3.3.5 WPS AI两数
   3.3.6 生成图表
   3.3.7 数据透视表
  3.4 演示文稿
   3.4.1 智能创作
   3.4.2 自动排版与美化
   3.4.3 内容处理
   3.4.4 生成演讲备注
  3.5 WPS灵犀
   3.5.1 WPS灵犀的功能
   3.5.2 WPS灵犀的辅助内容
  习题
第4章常用AI工具
  4.1 AI工具概况
  4.2 AI提示词
   4.2.1 提示词介绍
   4.2.2 提示词框架
  4.3 DeepSeek
   4.3.1 DeepSeek的功能
   4.3.2 DeepSeek的应用
  4.4 豆包
   4.4.1 豆包的功能
   4.4.2 豆包的应用
  4.5 讯飞星火
   4.5.1 讯飞星火的功能
   4.5.2 讯飞星火的应用
  4.6 火山引擎
   4.6.1 语音模型
   4.6.2 视觉模型
  4.7 其他工具
  习题
第5章 AI工具综合项目
  5.1 WPS AI
  5.2 项目1：用AI完成“企业资产负债报告”
   5.2.1 项目任务
   5.2.2 项目实施示例
  5.3 项目2：用AI工具设计“小学四年级语文教案”
   5.3.1 项目任务
   5.3.2 项目实施示例
  5.4 项目3：用AI工具完成“中国电影票房排行及差异分析报告”
   5.4.1 项目任务
   5.4.2 项目实施示例
  5.5 项目4：用AI工具策划“本地一日游线路”
   5.5.1 项目任务
   5.5.2 项目实施示例
  5.6 项目5：用AI工具辅助“商务英语邮件写作”
   5.6.1 项目任务
   5.6.2 项目实施示例
  5.7 项目6：用AI工具辅助撰写“古代诗词鉴赏”
   5.7.1 项目任务
   5.7.2 项目实施示例
  5.8 项目7：用AI工具辅助“社区老人健康档案”的整理及分析
   5.8.1 项目任务
   5.8.2 项目实施示例
  5.9 项目8：用AI工具生成“PDF文件拆分工具”代码
   5.9.1 项目任务
   5.9.2 项目实施示例
  5.10 项目9：用AI工具创建“教学助理”智能体
   5.10.1 项目任务
   5.10.2 项目实施示例
  习题
第6章人工智能伦理与安全
  6.1 人工智能伦理
   6.1.1 人工智能伦理的定义
   6.1.2 人工智能伦理的规范与原则
  6.2 人工智能伦理的主要问题
  6.3 人工智能伦理典型案例
  6.4 人工智能伦理问题的解决路径
   6.4.1 技术革新
   6.4.2 制定法律法规
   6.4.3 伦理方法
  6.5 人工智能伦理的安全保障休系
  习题
参考文献

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