本书紧扣人工智能时代发展脉搏，依据高等职业教育人才培养目标及《职业院校人工智能应用指引》相关要求，系统构建人工智能通识教育知识体系和技能体系。全书共9个项目，内容涉及人工智能基础认知、生成式人工智能原理、智能对话技术、AI辅助学习与办公、智能生活应用、AI内容创作、智能体构建及产业应用等多个维度。本书以DeepSeek等主流大模型为实践平台，注重提示词设计与人机交互技巧训练，通过“任务情境—任务分析—知识准备—任务实施—拓展练习”的模块化设计，培养学生的AI工具使用能力与创新思维。本书注重强化AI逻辑表达与精准提问能力，同时涵盖安全规范、社会责任及未来挑战等内容，全面提升学生信息素养与人工智能应用能力。

本书配有微课视频、授课用PPT课件、案例文档、教学设计等丰富的数字化教学资源。与本书配套的数字课程“人工智能素养”在“智慧职教”平台（wwwicvecomcn）上线，学习者可登录平台进行在线学习，授课教师可调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程，详见“智慧职教”服务指南。授课教师也可登录“高等教育出版社产品信息检索系统”（xuanshuhepcomcn）搜索并下载本书配套教学资源，首次使用本系统的用户，请先进行注册并完成教师资格认证。

本书职业教育类型特色鲜明，聚焦人工智能应用能力培养和人工智能素养提升，适合作为高等职业院校全专业开设的人工智能通识课程教材，也可作为全国计算机等级考试一级（NCRE）人工智能与大模型基础的参考用书。

前辅文
项目1 智途初探：人工智能的前世今生
  1.1 人工智能的缘起与发展
   1.1.1 任务情境
   1.1.2 任务分析
   1.1.3 知识准备
   1.1.4 任务实施
   1.1.5 拓展练习
  1.2 生成式人工智能的原理与发展
   1.2.1 任务情境
   1.2.2 任务分析
   1.2.3 知识准备
   1.2.4 任务实施
   1.2.5 拓展练习
  1.3 AIGC常用大模型工具
   1.3.1 任务情境
   1.3.2 任务分析
   1.3.3 知识准备
   1.3.4 任务实施
   1.3.5 拓展练习
项目2 智技新篇：智能对话
  2.1 提示词的概念及作用
   2.1.1 任务情境
   2.1.2 任务分析
   2.1.3 知识准备
   2.1.4 任务实施
   2.1.5 拓展练习
  2.2 提示词设计技巧
   2.2.1 任务情境
   2.2.2 任务分析
   2.2.3 知识准备
   2.2.4 任务实施
   2.2.5 拓展练习
  2.3 提示词的设计规则
   2.3.1 任务情境
   2.3.2 任务分析
   2.3.3 知识准备
   2.3.4 任务实施
   2.3.5 拓展练习
  2.4 提示词的高阶应用
   2.4.1 任务情境
   2.4.2 任务分析
   2.4.3 知识准备
   2.4.4 任务实施
   2.4.5 拓展练习
项目3 智习助手：AI辅助智慧学习
  3.1 AI辅助智慧学习的应用场景
   3.1.1 任务情境
   3.1.2 任务分析
   3.1.3 知识准备
   3.1.4 任务实施
   3.1.5 拓展练习
  3.2 AI辅助智慧学习的常用工具
   3.2.1 任务情境
   3.2.2 任务分析
   3.2.3 知识准备
   3.2.4 任务实施
   3.2.5 拓展练习
  3.3 AI辅助职业生涯规划方案设计
   3.3.1 任务情境
   3.3.2 任务分析
   3.3.3 知识准备
   3.3.4 任务实施
   3.3.5 拓展练习
  3.4 AI辅助图形图像生成
   3.4.1 任务情境
   3.4.2 任务分析
   3.4.3 知识准备
   3.4.4 任务实施
   3.4.5 拓展练习
  3.5 AI辅助专业学术论文研读
   3.5.1 任务情境
   3.5.2 任务分析
   3.5.3 知识准备
   3.5.4 任务实施
   3.5.5 拓展练习
项目4 智慧管家：AI重塑美好生活
  4.1 AI重塑美好生活的应用场景
   4.1.1 任务情境
   4.1.2 任务分析
   4.1.3 知识准备
   4.1.4 任务实施
   4.1.5 拓展练习
  4.2 AI重塑美好生活的常用工具
   4.2.1 任务情境
   4.2.2 任务分析
   4.2.3 知识准备
   4.2.4 任务实施
   4.2.5 拓展练习
  4.3 AI重塑健康管理
   4.3.1 任务情境
   4.3.2 任务分析
   4.3.3 知识准备
   4.3.4 任务实施
   4.3.5 拓展练习
  4.4 AI重塑旅行规划
   4.4.1 任务情境
   4.4.2 任务分析
   4.4.3 知识准备
   4.4.4 任务实施
   4.4.5 拓展练习
  4.5 AI重塑理财投资
   4.5.1 任务情境
   4.5.2 任务分析
   4.5.3 知识准备
   4.5.4 任务实施
   4.5.5 拓展练习
项目5 智能搭档：AI赋能高效办公
  5.1 AI赋能高效办公的应用场景
   5.1.1 任务情境
   5.1.2 任务分析
   5.1.3 知识准备
   5.1.4 任务实施
   5.1.5 拓展练习
  5.2 AI赋能高效办公的常用工具
   5.2.1 任务情境
   5.2.2 任务分析
   5.2.3 知识准备
   5.2.4 任务实施
   5.2.5 拓展练习
  5.3 AI赋能会议纪要生成
   5.3.1 任务情境
   5.3.2 任务分析
   5.3.3 知识准备
   5.3.4 任务实施
   5.3.5 拓展练习
  5.4 AI赋能数据处理分析
   5.4.1 任务情境
   5.4.2 任务分析
   5.4.3 知识准备
   5.4.4 任务实施
   5.4.5 拓展练习
  5.5 AI赋能PPT生成
   5.5.1 任务情境
   5.5.2 任务分析
   5.5.3 知识准备
   5.5.4 任务实施
   5.5.5 拓展练习
项目6 智媒巧匠：AI激发精彩创作
  6.1 AI激发精彩创作的应用场景
   6.1.1 任务情境
   6.1.2 任务分析
   6.1.3 知识准备
   6.1.4 任务实施
   6.1.5 拓展练习
  6.2 AI激发精彩创作的主要技能
   6.2.1 任务情境
   6.2.2 任务分析
   6.2.3 知识准备
   6.2.4 任务实施
   6.2.5 拓展练习
  6.3 AI创作迎新海报
   6.3.1 任务情境
   6.3.2 任务分析
   6.3.3 知识准备
   6.3.4 任务实施
   6.3.5 拓展练习
  6.4 AI创作精彩视频
   6.4.1 任务情境
   6.4.2 任务分析
   6.4.3 知识准备
   6.4.4 任务实施
   6.4.5 拓展练习
  6.5 AI创作动听旋律
   6.5.1 任务情境
   6.5.2 任务分析
   6.5.3 知识准备
   6.5.4 任务实施
   6.5.5 拓展练习
项目7 智能代理：构建自主协作智能体
  7.1 智能体概念、特征及发展趋势
   7.1.1 任务情境
   7.1.2 任务分析
   7.1.3 知识准备
   7.1.4 任务实施
   7.1.5 拓展练习
  7.2 智能体的系统组成架构
   7.2.1 任务情境
   7.2.2 任务分析
   7.2.3 知识准备
   7.2.4 任务实施
   7.2.5 拓展练习
  7.3 构建智能体的常用工具
   7.3.1 任务情境
   7.3.2 任务分析
   7.3.3 知识准备
   7.3.4 任务实施
   7.3.5 拓展练习
  7.4 智能体的应用场景
   7.4.1 任务情境
   7.4.2 任务分析
   7.4.3 知识准备
   7.4.4 任务实施
   7.4.5 拓展练习
  7.5 制作“求职小助手”智能体
   7.5.1 任务情境
   7.5.2 任务分析
   7.5.3 知识准备
   7.5.4 任务实施
   7.5.5 拓展练习
项目8 智创赋能：人工智能的产业应用
  8.1 人工智能在制造业中的应用
   8.1.1 任务情境
   8.1.2 任务分析
   8.1.3 知识准备
   8.1.4 任务实施
   8.1.5 拓展练习
  8.2 人工智能在农业中的应用
   8.2.1 任务情境
   8.2.2 任务分析
   8.2.3 知识准备
   8.2.4 任务实施
   8.2.5 拓展练习
  8.3 人工智能在医学中的应用
   8.3.1 任务情境
   8.3.2 任务分析
   8.3.3 知识准备
   8.3.4 任务实施
   8.3.5 拓展练习
  8.4 人工智能在新文科中的应用
   8.4.1 任务情境
   8.4.2 任务分析
   8.4.3 知识准备
   8.4.4 任务实施
   8.4.5 拓展练习
项目9 智引未来：人工智能挑战与展望
  9.1 人工智能对人类社会的影响
   9.1.1 任务情境
   9.1.2 任务分析
   9.1.3 知识准备
   9.1.4 任务实施
   9.1.5 拓展练习
  9.2 人工智能规范与责任
   9.2.1 任务情境
   9.2.2 任务分析
   9.2.3 知识准备
   9.2.4 任务实施
   9.2.5 拓展练习
  9.3 师生人工智能能力框架
   9.3.1 任务情境
   9.3.2 任务分析
   9.3.3 知识准备
   9.3.4 任务实施
   9.3.5 拓展练习
参考文献