本书是为适应高等职业院校人工智能技术基础课程教学需求编写而成的。

本书由3部分组成：人工智能技术概述、“人工智能+”专项技能实践项目和人工智能综合应用项目，共计1个引论和6个项目。本书通过6个真实场景项目，将抽象的人工智能技术转化为具体可操作的开发任务，让读者在构建智能安防数据采集系统、智能语音客服、人脸身份核验等应用中，通过“做中学、做中教”的方式，深度掌握人工智能技术原理，培养人工智能应用开发能力。

为方便教学，本书配备了课程标准、教案、演示文稿、教学视频、源代码等丰富的立体化教学资源，部分资源以二维码形式随书呈现，方便读者随扫随学。

本书适用于高等职业院校人工智能技术应用及相关专业的课程教学，亦可作为社会相关领域从业人员的岗位培训参考用书。

前辅文
引论 人工智能技术概述
  第一节 走近人工智能
   一、学习目标
   二、人工智能的含义与发展
   三、练习与拓展
   四、实践训练——我的第一个AI体验
  第二节 大数据技术与数据预处理
   一、学习目标
   二、人工智能与大数据
   三、练习与拓展
   四、实践训练——数据处理流程展示
  第三节 机器学习和深度学习
   一、学习目标
   二、机器学习和深度学习
   三、练习与拓展
   四、实践训练——机器学习经典案例展示
  第四节 AIGC人门与大语言模型对话编程
   一、学习目标
   二、AIGC与大模型
   三、练习与拓展
   四、实践训练——AIGC生成Python代码
  拓展任务
  考核评价
项目一 人工智能+数据服务：智能安防数据采集系统
  项目概述
  知识准备
   一、大数据分析流程
   二、数据采集和可视化工具
   三、用户信息采集概述
   四、用户信息采集流程与应用
   五、练习与拓展
  任务一 场景数据采集
  任务二 智能安防用户数据模拟与清洗
  任务三 用户画像标签生成与可视化分析
  拓展任务
  考核评价
项目二 人工智能+智慧生活：智能语音客服
  项目概述
  知识准备
   一、智能语音交互技术：开启人机沟通新纪元
   二、智能语音识别：开启聆听新世界
   三、自然语言理解：开启人机交流新时代
   四、语音合成：赋予机器灵动“嗓音”
   五、练习与拓展
  任务一 基于腾讯云的语音识别
  任务二 基于腾讯云的语音合成
  任务三 智能语音客服
  拓展任务
  考核评价
项目三 人工智能十智慧出行：人脸身份核验
  项目概述
  知识准备
   一、计算机视觉概述
   二、计算机视觉与人脸识别
   三、练习与拓展
  任务一 基于百度智能云的人脸身份核验
  任务二 基于OpenCV的人脸身份核验
  拓展任务
  考核评价
项目四 人工智能+文化娱乐：电影影评情感分析
  项目概述
  知识准备
   一、自然语言处理概述
   二、自然语言处理的发展
   三、自然语言处理流程
   四、自然语言处理技术分类
   五、中文自然语言处理的特殊性
   六、NLP常用的处理工具
   七、练习与拓展
  任务一 环境搭建与数据准备
  任务二 文本预处理与特征提取
  任务三 模型训练与模型评估
  拓展任务
  考核评价
项目五 人工智能+智能制造：机器入颜色识别
  项目概述
  知识准备
   一、机器人眼中的颜色
   二、颜色模型的介绍
   三、图像基本运算操作
   四、平滑滤波
   五、形态学处理
   六、OpenCV颜色识别
   七、练习与拓展
  任务一 环境搭建与HSV颜色识别设置
  任务二 HSV图像获取与预处理
  任务三 图像形态学处理与轮廓框选
  拓展任务
  考核评价
项目六 人工智能综合应用项目：智慧校园安防系统
  项目概述
  知识准备
   一、AI系统架构概述
   二、核心设计思想与技术
   三、关键考量因素
   四、项目实施流程
   五、练习与拓展
  任务一 系统设计与环境搭建
  任务二 数据处理模块——安防系统的“智慧大脑”
  任务三 语音识别模块——安防系统的“顺风耳”
  任务四 计算机视觉模块——安防系统的“火眼金睛”
  任务五 自然语言处理模块——安防系统的“舆情分析师”
  任务六 系统集成与联调
  拓展任务
  考核评价
参考文献