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本书是大数据新兴领域“十四五”高等教育教材。本书通过18个大数据工程技术应用案例，全面介绍大数据技术在医疗、农业、金融、工业制造等领域的应用。教材内容涵盖Spark、Hive、Hadoop、HBase等大数据框架和工具的基本用法，涉及基于机器学习算法的文本数据、社交网络数据、图像数据、视频数据等数据的分析与处理，并提供了相关实践操作介绍。具体涉及的编程语言包括Python、Java、C++、Scala等，组件有pandas、scikit-learn、PyTorch、NumPy、Spark SQL、TensorFlow、Flask等。 教材提供丰富的教学资源，包括教学大纲、教学课件、教学视频、案例源代码等，可帮助读者巩固理论知识，并通过视频讲解和实践加深理解。同时，本教材配套实践平台，提供案例实践环境，有助于读者进行实践演练。 本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、人工智能等专业本科生的教学用书，也可作为医疗、农业、工业制造等领域技术人员的参考书。 |
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第1章 引言 |
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