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本书系统介绍人工智能理论与实践，全书共分7章。第1章概述人工智能概念、发展历程及多学科现状，帮助读者构建整体认知。第2至5章聚焦核心技术，深入解析机器学习算法、深度学习模型、自然语言处理及计算机视觉的关键原理与场景案例。第6、7章则探讨人工智能伦理挑战、责任边界及前沿跨领域应用潜力。 作为通识教材，本书具备三大特色：一是多学科实践贯通理论，通过基础与拓展实验为不同专业定制实践场景，实现学以致用；二是技术深度与前沿广度并重，内容涵盖核心概念与前沿技术，结合跨领域案例满足多元化学习需求；三是技术伦理双维视角，将人工智能置于社会语境中探讨公平性与责任边界，培养读者的技术素养与伦理意识。 本书内容丰富、叙述清晰，采用新形态构建形式，提供大量资源。本书适合初学人工智能的读者使用，也可作为各类高等院校及大专院校的教材。 |
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