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基本内容围绕数据力学基础知识和典型应用展开。分为三个部分：第一部分为数据力学的数学基础，包括计算数据力学的背景与意义、概率论与数理统计初步和非线性优化与变分法；第二部分为数据力学的基本算法，内容包括数据力学之数据分析、机器学习及神经网络；第三部分为数据力学的工程应用，内容涵盖不同力学相关领域的典型应用。 本选题可作为高等学校力学相关专业的本科高年级学生和研究生教材，也可作为从事力学相关的科研人员和工程技术人员的参考用书。 |
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本书是力学领域“101计划”核心教材之一，完整呈现课堂教学全过程，采用偏重理性的方式叙述，适合有较好数学基础和习惯逻辑思维的师生阅读。本书贯穿以牛顿力学和分析力学为两条并行主线，以微积分、线性代数及大学物理中的力学部分为基础，聚焦最有理论力学特点的基础内容，重点讲授动力学内容和分析力学方法，并从多种角度讲解基本概念、基本公式和基本方法。本书配套的数字资源包括近几年考试和测验试题及其详解，以及全部习题答案，便于读者学习参考。 本书可作为高等学校力学类、机械类、土木类、水利类、航空航天类专业的理论力学课程教材，也可作为研究生和相关工程技术人员的参考用书。 |
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