本书是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材，也是经济数学首门国家级精品课程以及国家级一流本科课程的主讲教材，是在第三版的基础上修订而成的。

本书以提高学生用随机观点和统计思想去分析问题和解决问题的能力为宗旨，主要内容包括：随机事件的概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、线性回归分析与方差分析、Excel软件在统计分析中的运用等。全书内容的深度和广度符合“经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求”。此外，在书中的不同章节以二维码形式链接了若干微视频，包括内容讲解、典型例题等，为学生提供了一种个性化、多样化的学习途径；在每章后附有在线自测题，供学生自主练习。

本书几经改版修订，集科学性、先进性、适用性于一体，较好地处理了数学与经济、经典与现代、理论与应用、知识与素质、教与学诸多复杂关系，具有“问题驱动，线条鲜明，窗口适当，系统完整，内容丰富”的鲜明特色。

本书结构严谨，逻辑清晰，叙述清楚，说明到位，行文流畅，例题典型，习题配备合理，可读性强，可作为高等学校经济管理类专业的教材或全国硕士研究生招生考试的参考书，也可供理工科专业学生参考。

前辅文
第一章 随机事件的概率
  第一节 随机事件
   一、 随机试验与样本空间
   二、 随机事件
   三、 事件间的关系与运算
   习题
  第二节 随机事件的概率
   一、 频率与概率
   二、 概率的性质
   三、 等可能概型（古典概型）
   四、 几何概型
   习题
  第三节 条件概率
   一、 条件概率
   二、 乘法公式
   三、 全概率公式与贝叶斯公式
   习题
  第四节 独立性主观概率
   一、 独立性
   二、 主观概率
   习题
  第一章总习题
第二章 一维随机变量及其分布
  第一节 随机变量
   习题
  第二节 离散型随机变量
   一、 （0-1）分布
   二、 伯努利试验与二项分布
   三、 泊松分布
   习题
  第三节 随机变量的分布函数
   习题
  第四节 连续型随机变量及其概率密度
   一、 均匀分布
   二、 指数分布
   三、 正态分布
   四、 幂律分布简介
   习题
  第五节 随机变量的函数的分布
   习题
  第二章总习题
第三章 多维随机变量及其分布
  第一节 二维随机变量
   习题
  第二节 边缘分布
   习题
  第三节 条件分布
   习题
  第四节 随机变量的独立性
   习题
  第五节 两个随机变量的函数的分布
   一、 Z＝X＋Y的分布
   二、 Z＝XY的分布
   三、 M＝max{X，Y}及N＝min{X，Y}的分布
   习题
  第三章总习题
第四章 随机变量的数字特征
  第一节 数学期望
   一、 离散型随机变量的数学期望
   二、 连续型随机变量的数学期望
   三、 二维随机变量的数学期望
   四、 随机变量函数的数学期望
   五、 数学期望的性质
   六、 条件数学期望
   习题
  第二节 方差
   一、 方差的定义
   二、 方差的性质
   三、 切比雪夫不等式
   习题
  第三节 协方差与相关系数
   一、 协方差
   二、 相关系数
   习题
  第四节 矩 协方差矩阵
  第五节 二维正态分布
   一、 二维正态分布及其边缘分布
   二、 n维正态分布
   习题
  第四章总习题
第五章 大数定律和中心极限定理
  第一节 大数定律
  第二节 中心极限定理
   习题
第六章 样本及抽样分布
  第一节 总体与样本
   习题
  第二节 样本分布函数 直方图
   一、 样本分布函数
   二、 直方图
   习题
  第三节 样本函数与统计量
   习题
  第四节 抽样分布
   一、 三个重要分布
   二、 正态总体统计量的分布
   习题
  第六章总习题
第七章 参数估计
  第一节 点估计
   一、 矩估计法
   二、 最大似然估计法
   习题
  第二节 估计量的评选标准
   习题
  第三节 区间估计
   一、 区间估计问题
   二、 估计方法
  第四节 正态总体参数的区间估计
   一、 一个正态总体均值的区间估计
   二、 两个正态总体均值差的区间估计
   三、 一个正态总体方差的区间估计
   四、 两个正态总体方差比的区间估计
   习题
  第五节 非正态总体参数的区间估计举例
   习题
  第六节 单侧置信区间
   习题
  第七章总习题
第八章 假设检验
  第一节 假设检验问题
   一、 统计假设
   二、 假设检验的思想方法
   三、 参数假设检验与区间估计的关系
   习题
  第二节 正态总体均值的假设检验
   一、 u检验法（方差已知）
   二、 t检验法（方差未知）
   习题
  第三节 正态总体方差的检验
   一、 一个正态总体方差的χ2检验
   二、 两个正态总体方差比的F检验
   习题
  第四节 大样本检验法
   一、 两总体均值差的大样本检验
   二、 二项分布参数的大样本检验法
   习题
  第五节 p值检验法
   习题
  第六节 假设检验的两类错误
   一、 犯两类错误的概率
   二、 两类错误概率的控制
   习题
  *第七节 非参数假设检验
   一、 分布拟合检验
   二、 两总体相等性检验
   三、 独立性检验
   习题
  第八章总习题
第九章 线性回归分析与方差分析
  第一节 一元线性回归分析
   一、 一元线性回归模型
   二、 参数a，b，σ2的估计
   三、 线性回归的显著性检验
   四、 预测
  第二节 可线性化的非线性回归
  第三节 多元线性回归简介
   习题
  第四节 方差分析
   一、 单因素方差分析
   二、 双因素方差分析
   习题
  第九章总习题
第十章 Excel软件在统计分析中的运用
  第一节 概述
   一、 Excel软件简介
   二、 Excel中的统计分析功能
  第二节 基本运算函数
   一、 基本分布的计算
   二、 数据的基本统计量的计算
   三、 数据的排序与定位
  第三节 描述性统计方法
   一、 散点图
   二、 直方图
   三、 箱线图
  第四节 假设检验与方差分析方法
   一、 假设检验方法
   二、 方差分析方法
  第五节 一元线性回归分析
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 t分布表
附表4 χ2分布表
附表5 F分布表
附表6 符号检验表
附表7 秩和检验表
附表8 相关系数临界值rα表
附录 内容选讲
部分习题参考答案

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