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本书是为高等学校理工科师生编写的数值计算方法教材, 简明易学、富于创新。本书突出计算数学的基本思想, 注重经典数值方法的共性, 特别注意同微积分、线性代数基础知识的衔接。书中还介绍了相关数学问题和数值方法的历史背景、科学意义和几何直观。本次修订给出了一些典型算法相对应的 Python 程序和算例, 并介绍了相关的 Python 扩展库函数。 全书共八章, 包括数值计算中的误差、插值法与最小二乘法、数值积分与数值微分、方程求根、线性代数方程组的数值解法、矩阵特征值与特征向量的计算、常微分方程初值问题的数值解法、Python 与数值实验。前七章均配备复习思考题、习题和计算实习题。 本书可作为高等学校理工科各专业本科生“数值分析”和“科学计算方法”课程的教材或教学参考书, 也可供理工科研究生和科技工作者学习参考。 |
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