本书在介绍系统、系统科学与系统工程基本知识的基础上，论述了智能集成制造系统的内涵特点、技术体系、实施应用及发展脉络，提出了一种适应我国工业战线新征程（即“推进新型工业化”）及支撑新质生产力形成的高质量智能集成制造系统IIMS2.0的概念体系架构和关键技术。围绕智能集成制造系统实现“系统复杂、全面集成、全局优化、制造服务、自主智能”等目标，介绍了具有新特色的智能集成制造系统的总体技术、平台技术、融合新信息通信科学技术的智能集成制造分系统技术（举例）和信息类共性支撑（赋能）技术。从系统工程实施的观点与方法角度，梳理总结了智能集成制造系统的实施模式、规划、路线图、改造升级、评估、示范推广等整套方法与技术方案，给出了产业集群、集团/大企业、中/小企业、全生命周期活动阶段等智能集成制造系统IIMS1.5（数字化、网络化、局部智能化集成制造系统）的实施案例，并概要介绍了本书编写团队在研制新型智能集成制造系统IIMS2.0方面的实践探索，讨论了近年来迅速发展的工业元宇宙及生成式人工智能技术对智能集成制造系统发展的推进作用，展望了未来智能集成制造系统在宏观/整体及技术、产业、应用等方面的发展趋势。

本书主要以接受智能制造工程教育的本科生为对象，同时也可为智能制造等相关学科专业的教师、研究生以及从事我国制造业数字化转型和智能化升级的科研工作者及企业技术人员等提供参考和借鉴。

前辅文
第一章 绪论
  1.1 系统、系统科学与系统工程
   1.1.1 系统
   1.1.2 系统科学
   1.1.3 系统工程
   1.1.4 系统工程分析方法
  1.2 智能集成制造系统
   1.2.1 智能集成制造系统的含义
   1.2.2 智能集成制造系统演进的动力
   1.2.3 建设智能集成制造系统的意义
  思考题
第二章 数字化网络化智能化集成制造系统（IIMS2.0）
  2.1 智能集成制造系统的发展历程
   2.1.1 数字化集成制造系统
   2.1.2 数字化、网络化、局部智能化集成制造系统
   2.1.3 数字化网络化智能化集成制造系统
  2.2 IIMS2.0的内涵与特点
  2.3 IIMS2.0的体系架构
   2.3.1 IIMS2.0的结构层组成
   2.3.2 IIMS2.0体系架构的特色
  2.4 IIMS2.0的技术体系
   2.4.1 智能制造系统技术子体系群
   2.4.2 支撑（赋能）技术子体系群
  2.5 IIMS2.0的重要意义
  思考题
第三章 智能集成制造系统的总体技术
  3.1 概述
  3.2 智能集成制造系统三类集成技术
   3.2.1 智能制造系统全层级纵向集成
   3.2.2 智能制造系统业务过程横向集成
   3.2.3 智能制造系统全价值链端到端集成
  3.3 智能集成制造系统优化技术
   3.3.1 智能集成制造系统优化目的
   3.3.2 智能集成制造系统优化方式及手段
  3.4 智能集成制造系统标准体系技术
   3.4.1 智能集成制造系统标准体系技术的内涵
   3.4.2 智能集成制造系统标准体系技术的特征
   3.4.3 智能集成制造系统标准体系技术的架构
  3.5 智能集成制造系统安全技术
   3.5.1 智能集成制造系统安全技术的内涵
   3.5.2 智能集成制造系统安全技术的特点
   3.5.3 安全技术在智能集成制造系统中的应用
  思考题
第四章 智能集成制造系统的平台技术
  4.1 智能集成制造系统的平台内涵与体系架构
   4.1.1 平台内涵
   4.1.2 平台体系架构
  4.2 工业IaaS：工业硬件服务技术
   4.2.1 工业IaaS的内涵与作用
   4.2.2 工业IaaS的服务内容
  4.3 工业PaaS：工业平台服务技术
   4.3.1 工业PaaS的内涵与作用
   4.3.2 工业PaaS的服务内容
  4.4 工业DaaS：工业大数据服务技术
   4.4.1 工业DaaS的内涵与作用
   4.4.2 工业DaaS的服务内容
  4.5 工业SaaS：工业软件服务技术
   4.5.1 工业SaaS的内涵与作用
   4.5.2 工业SaaS的服务特点
  4.6 边缘制造平台
   4.6.1 边缘制造平台的内涵与作用
   4.6.2 边缘制造平台的技术特点
   4.6.3 边缘制造平台的技术架构
   4.6.4 云边协同
   4.6.5 边缘制造平台的应用场景
  4.7 云端制造平台
   4.7.1 云端制造平台的内涵
   4.7.2 云端制造平台的技术架构
   4.7.3 云端制造平台的应用场景
  4.8 基于工业云平台的应用开发技术
   4.8.1 工业云平台应用的内涵
   4.8.2 工业云平台应用的开发和运行环境
   4.8.3 工业云平台应用的开发工具和流程
  思考题
第五章 智能集成制造分系统技术
  5.1 智能设计技术：“模型+ 数据”双驱动的智能产品设计
   5.1.1 智能设计技术的内涵
   5.1.2 智能设计技术的特征
   5.1.3 智能设计技术的应用
  5.2 智能生产技术：数字孪生驱动的智能生产
   5.2.1 智能生产技术的内涵
   5.2.2 智能生产技术的特征
   5.2.3 智能生产技术的应用
  5.3 智能管理技术：基于虚拟组织的企业资源云管理
   5.3.1 智能管理技术的内涵
   5.3.2 智能管理技术的特征
   5.3.3 智能管理技术的应用
  5.4 智能售后技术：数字孪生驱动的故障预测与健康管理
   5.4.1 智能售后技术的内涵
   5.4.2 智能售后技术的特征
   5.4.3 智能售后技术的应用
  5.5 全生命周期活动阶段实施案例
   5.5.1 小卫星产品生产案例
   5.5.2 某液压气动技术公司案例
  思考题
第六章 智能集成制造系统的共性赋能技术
  6.1 信息与通信技术
   6.1.1 信息与通信技术的内涵
   6.1.2 信息与通信技术的特征
   6.1.3 关键技术
   6.1.4 赋能作用
  6.2 新一代人工智能技术
   6.2.1 新一代人工智能技术的内涵
   6.2.2 关键技术
   6.2.3 新一代人工智能技术的特征
   6.2.4 新一代人工智能技术的赋能作用
  6.3 感知技术与工业控制网络
   6.3.1 感知技术
   6.3.2 工业控制网络
   6.3.3 网关技术
  思考题
第七章 智能集成制造系统的建模与仿真技术
  7.1 建模理论与方法
   7.1.1 建模与仿真的内涵
   7.1.2 理论与方法特征
   7.1.3 主要关键技术
   7.1.4 赋能作用
  7.2 仿真支撑环境/系统
   7.2.1 仿真支撑环境/系统的内涵
   7.2.2 仿真支撑环境/系统的特征
   7.2.3 关键技术
   7.2.4 赋能作用
  7.3 系统仿真应用工程技术
   7.3.1 系统仿真应用工程技术的内涵
   7.3.2 系统仿真应用工程技术的特征
   7.3.3 关键技术
   7.3.4 赋能作用
  思考题
第八章 智能集成制造系统实施
  8.1 智能集成制造系统工程实施模式
   8.1.1 企业文化建设
   8.1.2 组织管理体系和运行模式
   8.1.3 技术能力建设
   8.1.4 生态运营环境建设
   8.1.5 中国特色
  8.2 智能集成制造系统实施规划与路线图
   8.2.1 企业智能集成制造系统实施规划
   8.2.2 智能集成制造能力成熟度评估诊断
   8.2.3 方案设计与流程改造
   8.2.4 数据资源与数据治理
  8.3 智能集成制造系统的改造升级
   8.3.1 数字化基础设施的改造升级
   8.3.2 企业上云与智能化改造升级
   8.3.3 智能集成制造系统模式集成与运营
  8.4 智能集成制造系统实施评估
   8.4.1 评估内容和要求
   8.4.2 评估工具和方法
   8.4.3 评估后改进措施
  8.5 智能集成制造系统的应用示范及推广
   8.5.1 企业需求与应用目标
   8.5.2 具体的实施步骤
  思考题
第九章 智能集成制造系统实施案例
  9.1 集团/大企业实施案例
   9.1.1 企业集团案例
   9.1.2 航天高端电子元器件案例
  9.2 中/小企业实施案例
   9.2.1 5G+热处理车间案例
   9.2.2 服装行业淘工厂案例
   9.2.3 某建筑陶瓷生产企业案例
   9.2.4 某金属模具制造企业案例
  9.3 产业集群实施案例
   9.3.1 央企融通平台案例
   9.3.2 佛山市纺织印染产业集群案例
  思考题
第十章 智能集成制造系统的发展趋势
  10.1 智能集成制造系统的宏观发展与技术应用
   10.1.1 智能集成制造系统的宏观发展
   10.1.2 智能集成制造系统的技术发展
   10.1.3 智能集成制造系统的产业应用
  10.2 工业元宇宙与智能集成制造系统
   10.2.1 工业元宇宙的来源与内涵
   10.2.2 工业元宇宙的体系架构及技术现状
   10.2.3 工业元宇宙的重要意义
  10.3 生成式人工智能
   10.3.1 生成式人工智能的内涵
   10.3.2 生成式人工智能的重要意义
  思考题
技术名词中英文对照表
参考文献