购物车中还没有商品,赶紧选购吧!
数据科学的数据基础(上册) 徐颂华 徐晨 编著 高等教育出版社
商品价格
定价
手机购买
商品二维码
配送
北京市
数量

推荐商品

  • 商品详情
手机购买
商品二维码
加入购物车
价格:
数量:
库存   个

商品详情

商品名称:数据科学的数据基础(上册)
ISBN:9787040646467
出版社:高等教育出版社
出版年月
作者:徐颂华 徐晨 编著
定价:58.00
页码:380
装帧:平装
版次:1
字数:510 千字
开本:16开
套装书:否

本书以数据智能技术为核心,深入剖析了其在全球数据爆炸性增长背景下的应用与发展。全书分上、下两册,上册包含第一至五部分,下册包含第六至九部分,内容涵盖自然语言文字、图像、视频、音频、时间序列、时空、社交网络、生物信息学及多模态等9大关键领域数据的分析与处理。全书系统回顾了每个领域中的基础理论、关键技术进展及其实际应用案例,理论与实践紧密结合,条理清晰,并提供丰富的习题和参考文献供读者巩固学习及拓展进阶,无论是专业人士深入研究,还是初学者了解前沿,都极具参考价值。

本书可作为高等学校数据科学专业高年级本科生或研究生教材,也可供从事人工智能、机器学习、图像和信号处理等领域的科技工作者参考。

前辅文
第一部分 自然语言文字数据的分析与处理
  第一章 自然语言文字数据的表示
   1.1 基于词袋模型的自然语言表示
   1.2 基于N元模型的自然语言表示
   1.3 基于正则文法的自然语言表达
   1.4 基于上下文无关文法的自然语言表达
   1.5 基于带有概率分布的上下文无关文法的自然语言表达
   1.6 基于嵌人表达的自然语言表示
   1.7 基于命题逻辑的自然语言表达
   1.8 基于一阶逻辑的自然语言表达
   1.9 基于入代数的自然语言表达
   习题一
  第二章 自然语言文字处理的典型问题
   2.1 自然语言序列的标签识别与生成
   2.2 主题提取
   2.3 指代消解
   2.4 命名实体识别
   2.5 机器翻译
   2.6 自动文本摘要
   2.7 关系抽取
   习题二
  第三章 自然语言文字处理的主要方法
   3.1 标签识别与生成方法
   3.2 主题的提取方法
   3.3 指代消解方法
   3.4 命名实体识别方法
   3.5 机器翻译方法
   3.6 自动文本摘要方法
   3.7 关系抽取方法
   3.8 自然语言文字处理的发展前沿
   习题三
第二部分 图像数据的分析与处理
  第四章 图像数据的表示
   4.1 位图图像与矢量图像表示
   4.2 色彩模型与色彩空间的表示
   4.3 数字图像的类型
   习题四
  第五章 图像数据处理的典型问题
   5.1 图像分类
   5.2 图像检测
   5.3 图像语义分割
   5.4 图像生成
   5.5 人脸识别
   5.6 图像情感识别
   5.7 图像恢复
   5.8 图像增强
   5.9 图像超分辨率
   5.10 图像数据文献综述
   习题五
  第六章 图像数据处理的主要方法
   6.1 图像分类方法
   6.2 图像检测方法
   6.3 图像语义分割方法
   6.4 人脸识别方法
   6.5 图像情感识别方法
   6.6 图像数据的发展前沿
   习题六
第三部分 视频数据的分析与处理
  第七章 视频数据的表示
   7.1 视频数据的基本概念
   7.2 视频信息的特点
   7.3 视频数据的表示
   7.4 视频数据的特点
   7.5 视频数据的格式
   习题七
  第八章 视频数据的典型问题
   8.1 视频压缩
   8.2 视频分类
   8.3 视频目标检测
   8.4 视频目标跟踪
   8.5 视频分割
   习题八
  第九章 视频数据处理的主要方法
   9.1 视频数据的预处理
   9.2 视频压缩方法
   9.3 视频分类方法
   9.4 视频运动目标检测
   9.5 视频分割与跟踪方法
   9.6 视频数据处理的发展前沿
   习题九
第四部分 音频数据的分析与处理
  第十章 音频数据的表示
   10.1 音频的构成要素
   10.2 数字音频基础
   10.3 音频数据格式和结构
   10.4 音频数据的表示
   习题十
  第十一章 音频数据处理的典型问题
   11.1 音频预处理
   11.2 音频压缩
   11.3 语音识别
   11.4 语音合成
   11.5 音频指纹识别
   11.6 语音增强
   11.7 音乐推荐
   习题十一
  第十二章 音频数据处理的主要方法
   12.1 音频分类方法
   12.2 语音编码
   12.3 语音合成方法
   12.4 语音识别方法
   12.5 语音情感识别方法
   12.6 音频数据处理的发展前沿
   习题十二
第五部分 时间序列数据的分析与处理
  第十三章 时间序列数据的表示
   13.1 时间序列数据的表示
   13.2 时间序列的类型
   13.3 时间序列的特征
   13.4 时间序列的基本知识
   13.5 时间序列建模策略
   习题十三
  第十四章 时间序列数据处理的主要问题
   14.1 预测
   14.2 分类
   14.3 时间序列聚类
   14.4 异常检测
   14.5 语义感知
   习题十四
  第十五章 时间序列数据处理的主要方法
   15.1 预处理
   15.2 常用预测方法
   15.3 分类方法
   15.4 聚类方法
   15.5 异常检测方法
   15.6 语义感知方法
   15.7 时间序列数据处理的发展前沿
   习题十五
参考文献

对比栏

1

您还可以继续添加

2

您还可以继续添加

3

您还可以继续添加

4

您还可以继续添加