本书以人工智能素养培养为导向，以掌握计算机基础应用技能及基于人工智能问题求解能力为目标，着力强化学生实践能力。全书共12章，包含48个实验，每个实验都设有“实验目的”“实验环境”“实验内容和步骤”“思考与练习”。每个实验都给出操作步骤或操作提示，并通过示例引导学生快速掌握各种软件的基本功能和操作技术。

本书实验内容丰富、覆盖面广、图文并茂，有利于学生上机操作，巩固所学的知识。

本书既可作为高等学校“人工智能通识”“大学计算机”课程的实验教材，又可作为人工智能培训教材，以及从事人工智能应用的科技人员的参考书。

前辅文
第1章 操作系统基础
  1.1 Windows 10的基本操作
   1.1.1 实验目的
   1.1.2 实验环境
   1.1.3 实验内容和步骤
   1.1.4 思考与练习
  1.2 文件和文件夹管理
   1.2.1 实验目的
   1.2.2 实验环境
   1.2.3 实验内容和步骤
   1.2.4 思考与练习
  1.3 麒麟操作系统的基本操作
   1.3.1 实验目的
   1.3.2 实验环境
   1.3.3 实验内容和步骤
   1.3.4 思考与练习
第2章 网络技术基础
  2.1 常见网络命令
   2.1.1 实验目的
   2.1.2 实验环境
   2.1.3 实验内容和步骤
   2.1.4 思考与练习
  2.2 无线路由器的连接及配置
   2.2.1 实验目的
   2.2.2 实验环境
   2.2.3 实验内容和步骤
   2.2.4 思考与练习
  2.3 局域网的配置与共享资源
   2.3.1 实验目的
   2.3.2 实验环境
   2.3.3 实验内容和步骤
   2.3.4 思考与练习
  2.4 远程连接
   2.4.1 实验目的
   2.4.2 实验环境
   2.4.3 实验内容和步骤
   2.4.4 思考与练习
  2.5 网线制作
   2.5.1 实验目的
   2.5.2 实验环境
   2.5.3 实验内容和步骤
   2.5.4 思考与练习
第3章 信息检索
  3.1 CNKI的应用
   3.1.1 实验目的
   3.1.2 实验环境
   3.1.3 实验内容和步骤
   3.1.4 思考与练习
  3.2 搜索引擎
   3.2.1 实验目的
   3.2.2 实验环境
   3.2.3 实验内容和步骤
   3.2.4 思考与练习
  3.3 网络学术
   3.3.1 实验目的
   3.3.2 实验环境
   3.3.3 实验内容和步骤
   3.3.4 思考与练习
第4章 人工智能实验平台
  4.1 人工智能实验平台概述
  4.2 人工智能云开放平台
  4.3 Python IDLE
   4.3.1 实验目的
   4.3.2 实验环境
   4.3.3 实验内容和步骤
   4.3.4 思考与练习
  4.4 PyCharm
   4.4.1 实验目的
   4.4.2 实验环境
   4.4.3 实验内容和步骤
   4.4.4 思考与练习
  4.5 Anaconda
   4.5.1 实验目的
   4.5.2 实验环境
   4.5.3 实验内容和步骤
   4.5.4 思考与练习
第5章 Python程序设计基础
  5.1 顺序结构程序设计
   5.1.1 实验目的
   5.1.2 实验环境
   5.1.3 实验内容和步骤
   5.1.4 思考与练习
  5.2 分支结构程序设计
   5.2.1 实验目的
   5.2.2 实验环境
   5.2.3 实验内容和步骤
   5.2.4 思考与练习
  5.3 循环结构程序设计
   5.3.1 实验目的
   5.3.2 实验环境
   5.3.3 实验内容和步骤
   5.3.4 思考与练习
  5.4 函数
   5.4.1 实验目的
   5.4.2 实验环境
   5.4.3 实验内容和步骤
   5.4.4 思考与练习
  5.5 列表、元组、字典和集合
   5.5.1 实验目的
   5.5.2 实验环境
   5.5.3 实验内容和步骤
   5.5.4 思考与练习
  5.6 第三方库应用实验
   5.6.1 实验目的
   5.6.2 实验环境
   5.6.3 实验内容和步骤
   5.6.4 思考与练习
第6章 机器学习基础
  6.1 鸢尾花分类
   6.1.1 实验目的
   6.1.2 实验环境
   6.1.3 实验内容和步骤
   6.1.4 思考与练习
  6.2 文本定位
   6.2.1 实验目的
   6.2.2 实验环境
   6.2.3 实验内容和步骤
   6.2.4 思考与练习
  6.3 图形分类
   6.3.1 实验目的
   6.3.2 实验环境
   6.3.3 实验内容和步骤
   6.3.4 思考与练习
  6.4 强化学习：迷宫问题
   6.4.1 实验目的
   6.4.2 实验环境
   6.4.3 实验内容和步骤
   6.4.4 思考与练习
第7章 神经网络与深度学习
  7.1 反向传播神经网络—鸢尾花分类
   7.1.1 实验目的
   7.1.2 实验环境
   7.1.3 实验内容和步骤
   7.1.4 思考与练习
  7.2 多层感知机—数字识别
   7.2.1 实验目的
   7.2.2 实验环境
   7.2.3 实验内容和步骤
   7.2.4 思考与练习
  7.3 长短期记忆—文本情感分析
   7.3.1 实验目的
   7.3.2 实验环境
   7.3.3 实验内容和步骤
   7.3.4 思考与练习
第8章 计算机视觉基础与实践
  8.1 OpenCV图像处理基础
   8.1.1 实验目的
   8.1.2 实验环境
   8.1.3 实验内容和步骤
   8.1.4 思考与练习
  8.2 人脸识别
   8.2.1 实验目的
   8.2.2 实验环境
   8.2.3 实验内容和步骤
   8.2.4 思考与练习
  8.3 目标检测
   8.3.1 实验目的
   8.3.2 实验环境
   8.3.3 实验内容和步骤
   8.3.4 思考与练习
  8.4 图像拼接
   8.4.1 实验目的
   8.4.2 实验环境
   8.4.3 实验内容和步骤
   8.4.4 思考与练习
第9章 自然语言处理
  9.1 自然语言处理工具与平台使用
   9.1.1 实验目的
   9.1.2 实验环境
   9.1.3 实验内容和步骤
   9.1.4 思考与练习
  9.2 词云生成项目
   9.2.1 实验目的
   9.2.2 实验环境
   9.2.3 实验内容和步骤
   9.2.4 思考与练习
  9.3 文本分类实践
   9.3.1 实验目的
   9.3.2 实验环境
   9.3.3 实验内容和步骤
   9.3.4 思考与练习
第10章 大模型技术应用
  10.1 基于DeepSeek的文本生成
   10.1.1 实验目的
   10.1.2 实验环境
   10.1.3 实验内容和步骤
   10.1.4 思考与练习
  10.2 基于DeepSeek的问答系统
   10.2.1 实验目的
   10.2.2 实验环境
   10.2.3 实验内容和步骤
   10.2.4 思考与练习
第11章 AIGC应用与实践
  11.1 文本类AIGC应用与实践
   11.1.1 实验目的
   11.1.2 实验环境
   11.1.3 实验内容和步骤
   11.1.4 思考与练习
  11.2 图片类AIGC应用与实践
   11.2.1 实验目的
   11.2.2 实验环境
   11.2.3 实验内容和步骤
   11.2.4 思考与练习
  11.3 语音类AIGC应用与实践
   11.3.1 实验目的
   11.3.2 实验环境
   11.3.3 实验内容和步骤
   11.3.4 思考与练习
  11.4 视频类AIGC应用与实践
   11.4.1 实验目的
   11.4.2 实验环境
   11.4.3 实验内容和步骤
   11.4.4 思考与练习
  11.5 AIGC技术在辅助编程中的应用与实践
   11.5.1 实验目的
   11.5.2 实验环境
   11.5.3 实验内容和步骤
   11.5.4 思考与练习
  11.6 AI搜索
   11.6.1 AI搜索概述
   11.6.2 纳米AI搜索
   11.6.3 思考与练习
第12章 智能办公
  12.1 智能办公概述
  12.2 WPS AI概述
   12.2.1 WPS文字与AI
   12.2.2 WPS表格与AI
   12.2.3 WPS演示与AI
  12.3 AI写作助手
   12.3.1 实验目的
   12.3.2 实验环境
   12.3.3 实验内容和步骤
   12.3.4 思考与练习
  12.4 AI设计助手
   12.4.1 实验目的
   12.4.2 实验环境
   12.4.3 实验内容和步骤
   12.4.4 思考与练习
  12.5 AI阅读助手
   12.5.1 实验目的
   12.5.2 实验环境
   12.5.3 实验内容和步骤
   12.5.4 思考与练习
  12.6 AI数据助手
   12.6.1 实验目的
   12.6.2 实验环境
   12.6.3 实验内容和步骤
   12.6.4 思考与练习
参考文献