人工智能通识教程

人工智能通识教程主编陈璞花焦李成副主编李硕毛莎莎李阳李玲玲高等教育出版社

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商品名称：人工智能通识教程

ISBN：9787040654479

出版社：高等教育出版社

出版年月：

作者：主编陈璞花焦李成副主编李硕毛莎莎李阳李玲玲

定价：45.00

页码：272

装帧：平装

版次：1

字数：360 千字

开本：16开

套装书：否

本书是一本面向本科低年级学生的人工智能通识教材，旨在培养学生的跨学科视野和人工智能素养。全书以基础性、全面性和先进性为原则，主要内容包括人工智能的前世今生、生物智能与人工智能、计算思维与机器学习、深度学习基础、智能搜索求解问题、自然语言处理、计算机视觉、人工智能大模型与AIGC、虚拟现实与数字人、人机融合与具身智能。

本书注重思维引导与兴趣激发，通过案例辅助理解，强调逻辑性与批判性思维的培养。配套数字化教学资源丰富，适合作为高等学校通识课程教材，助力学生成为兼具技术认知与人文关怀的复合型人才。

前辅文
第1章人工智能的前世今生
  1.1 跌宕起伏的发展之路
   1.1.1 人工智能发展简史
   1.1.2 人工智能三大学派
   1.1.3 挑战和未来展望
  1.2 发展要素及时代特征
   1.2.1 发展要素
   1.2.2 时代特征
  1.3 人工智能的伦理及法律问题
   1.3.1 人工智能伦理困境
   1.3.2 人工智能法律问题
   1.3.3 相关政策法规
  习题
第2章生物智能与人工智能
  2.1 智能感知
  2.2 智能认知
  2.3 智能决策
  2.4 群体智能
  习题
第3章计算思维与机器学习
  3.1 概述
  3.2 计算思维
   3.2.1 计算的本质
   3.2.2 计算思维的定义
   3.2.3 计算思维的特征
  3.3 机器学习
   3.3.1 监督学习
   3.3.2 无监督学习
   3.3.3 自监督学习
   3.3.4 强化学习
  习题
第4章深度学习基础
  4.1 概述
  4.2 生物神经元与人工神经元
  4.3 基础网络结构与学习策略
   4.3.1 前馈神经网络与反馈神经网络
   4.3.2 梯度下降算法
   4.3.3 误差反向传播算法
  4.4 典型深度网络模型
   4.4.1 卷积神经网络
   4.4.2 循环神经网络
   4.4.3 生成对抗网络
   4.4.4 Transformer网络
  习题
第5章智能搜索求解问题
  5.1 概述
  5.2 盲目搜索与启发式搜索
   5.2.1 盲目搜索
   5.2.2 启发式搜索
  5.3 机器博弈搜索
   5.3.1 博弈树搜索
   5.3.2 蒙特卡洛树搜索
  5.4 群智能搜索
   5.4.1 遗传算法
   5.4.2 粒子群优化算法
  习题
第6章自然语言处理
  6.1 概述
  6.2 自然语言处理基础
   6.2.1 自然语言获取与表示
   6.2.2 文本预处理技术
  6.3 自然语言处理典型任务
   6.3.1 机器翻译
   6.3.2 文本信息抽取
   6.3.3 文本摘要提取
   6.3.4 智能问答
  6.4 应用案例分析
   6.4.1 智能语音助手中的自然语言处理技术
   6.4.2 搜索引擎中的自然语言处理技术
   6.4.3 自然语言处理伦理与法律案例
  习题
第7章计算机视觉
  7.1 概述
  7.2 计算机视觉基础
   7.2.1 视觉传感与表示
   7.2.2 视觉感知与认知
   7.2.3 图像预处理技术
  7.3 计算机视觉典型任务
   7.3.1 图像分类识别
   7.3.2 图像语义分割
   7.3.3 图像目标检测
   7.3.4 视频目标跟踪
   7.3.5 图像描述
   7.3.6 图像生成
  7.4 应用案例分析
   7.4.1 自动驾驶中的计算机视觉技术
   7.4.2 城市遥感中的计算机视觉技术
   7.4.3 计算机视觉伦理与法律案例
  习题
第8章人工智能大模型与AIGC
  8.1 概述
  8.2 大模型核心技术
   8.2.1 数据工程
   8.2.2 模型架构
   8.2.3 训练策略
   8.2.4 硬件支撑
  8.3 基于大模型的AIGC任务
   8.3.1 文本内容生成
   8.3.2 图像内容生成
   8.3.3 多模态内容生成
  8.4 案例分析
   8.4.1 DeepSeek：面向高效推理的通用语言模型
   8.4.2 GitHub Copilot：AI辅助编程的范式转变
   8.4.3 大模型与AIGC的技术风险与解决方案
  习题
第9章虚拟现实与数字人
  9.1 概述
  9.2 虚拟现实核心技术
   9.2.1 虚拟现实硬件设备
   9.2.2 虚拟现实软件技术
  9.3 数字人核心技术
   9.3.1 建模技术
   9.3.2 驱动技术
   9.3.3 渲染技术
  9.4 应用案例分析
   9.4.1 《万象敦煌——秘宝与黄沙》：VR沉浸式体验千年丝路传奇
   9.4.2 数字主持人：数字浪潮下的传播革命
   9.4.3 虚拟现实与数字人的技术风险及解决路径
  习题
第10章人机融合与具身智能
  10.1 概述
  10.2 人机融合关键技术
   10.2.1 感知层技术
   10.2.2 决策层技术
   10.2.3 执行层技术
   10.2.4 通信层技术
  10.3 具身智能核心技术
   10.3.1 具身感知
   10.3.2 具身决策
   10.3.3 具身执行
   10.3.4 具身形态
   10.3.5 具身仿真
  10.4 应用案例分析
   10.4.1 强脑科技：人机融合开启生命更多可能性
   10.4.2 宇树科技：具身智能新物种进化永无止境
   10.4.3 人机融合与具身智能的技术风险与解决方案
  习题
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