前辅文
第1章 统计学和R语言
§1.1 统计学简史
§1.2 R语言简介
§1.3 R语言基础语法与使用
习题
第2章 统计数据的收集与整理
§2.1 总体与样本
§2.2 数据类型及频数（率）分布
§2.3 样本的几个特征数
习题
第3章 概率和概率分布
§3.1 概率的基本概念
§3.2 概率分布
§3.3 总体特征数
习题
第4章 几种常见的概率分布律
§4.1 二项分布
§4.2 泊松分布
§4.3 另外几种离散型概率分布
§4.4 正态分布
§4.5 另外几种连续型概率分布
§4.6 中心极限定理
习题
第5章 抽样分布
§5.1 从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布
§5.2 从两个正态总体中抽取的样本统计量的分布
习题
第6章 统计推断
§6.1 单个样本的统计假设检验
§6.2 两个样本的差异显著性检验
习题
第7章 参数估计
§7.1 点估计
§7.2 区间估计
习题
第8章 拟合优度检验
§8.1 拟合优度检验的一般原理
§8.2 拟合优度检验方法
§8.3 独立性检验
习题
第9章 单因素方差分析
§9.1 方差分析的基本原理
§9.2 固定效应模型
§9.3 随机效应模型
§9.4 多重比较
§9.5 方差分析应具备的条件
习题
第10章 两因素及多因素方差分析
§10.1 两因素方差分析中的一些基本概念
§10.2 固定模型
§10.3 随机模型
§10.4 混合模型
§10.5 两个以上因素的方差分析
§10.6 缺失数据的估计
§10.7 变换
习题
第11章 一元回归与相关
§11.1 回归与相关的基本概念
§11.2 一元线性回归方程
§11.3 一元线性回归与相关系数的检验
§11.4 一元非线性回归
§11.5 相关
习题
第12章 多元回归及复相关分析
§12.1 多元线性回归方程
§12.2 复相关分析
§12.3 逐步回归分析
习题
第13章 非参数统计
§13.1 Wilcoxon秩和检验
§13.2 符号检验
§13.3 秩相关
§13.4 游程检验
习题
第14章 实验设计
§14.1 实验设计的基本原则
§14.2 实验计划书的编制
§14.3 简单实验设计
§14.4 单因素实验设计
§14.5 两因素实验设计
§14.6 正交设计
习题
参考书目
附表
附表1 随机数字表
附表2 正态分布表
附表3 正态分布上侧临界值(uα)表
附表4 t分布的临界值表
附表5 样本标准差分布的矩系数c4, c5表
附表6 χ2分布的上侧临界值(χ2α)表
附表7 F检验的临界值(Fα) 表
附表8 二项分布φ的置信区间表
附表9 多重比较中的Duncan表
附表10 百分数的arcsinP变换
附表11 由百分率坐标变为概率坐标表
附表12 相关系数检验表
附表13 r与z的换算表
附表14 秩和检验表
附表15 符号检验临界值
附表16 Spearman秩相关检验临界值
附表17 游程检验临界值
