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大数据与建筑环境 刘猛 等编著 高等教育出版社
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商品名称:大数据与建筑环境
ISBN:9787895664074
出版社:高等教育出版社
出版年月
作者:刘猛 等编著
定价:30.00
页码
装帧
版次:1版1次
字数:230 千字
开本
套装书:否

  本教材立足于数字化与智能化的发展背景,系统梳理了大数据与人工智能的基础知识,旨在引导读者深入理解建筑环境与新兴信息技术之间的融合应用。本教材共6章。第1、2章系统概述大数据与人工智能的发展历程及其典型应用范式,并重点阐述其在建筑运行与管理中的实际价值。第3、4章结合建筑环境数据所具有的多维、多样等特征,全面介绍环境监测、能源消耗、设备运行与人员行为等多类数据的获取、处理与挖掘方法。第5章围绕建筑环境数据的复杂性,系统阐释经典机器学习、深度学习以及AIGC等算法的基本原理,并从数据需求、模型性能、计算复杂度与适用性等多个维度分析各类算法的优势与局限。通过算法对比与典型案例引导,帮助读者把握算法选择与实际应用场景之间的匹配关系。第6章结合建筑环境营造中的关键环节,精选能源管理、室内环境调控、智慧运维与健康监测等方面的实际案例,生动展示大数据与人工智能技术在工程实践中的应用成效,不仅为学习与研究提供系统框架,也为行业实践与创新提供实用参考。

  本教材作为高等学校土木类、建筑类等相关专业的核心课程教材,也可供相关领域的工程技术人员管理人员以及研究人员参考使用。

第1章 数智时代发展背景
  1.1 数智时代发展需求
  1.2 人工智能与大数据
第2章 大数据概述
  2.1 大数据基本知识
  2.2 对大数据的态度
  2.3 典型的数据类型
  2.4 典型的数据来源
  2.5 数据预处理方法
第3章 大数据处理概述
  3.1 机器学习概述
  3.2 经典机器学习
  3.3 强化学习
  3.4 集成方法
  3.5 神经网络与深度学习
  3.6 生成式人工智能
  3.7 大模型开发原理
第4章 数据挖掘方法
  4.1 数据挖掘
  4.2 聚类算法
  4.3 模式挖掘算法
  4.4 分类算法
  4.5 回归算法
  4.6 优化算法
  4.7 卷积神经网络
  4.8 循环神经网络
第5章 数据挖掘工具
  5.1 爬虫工具
  5.2 模式识别工具
  5.3 AIGC工具
第6章 大数据与建筑环境应用案例
  6.1 建筑环境感知应用案例
  6.2 建筑能源系统应用案例
  6.3 建筑设备及环境优化应用案例

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