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机器学习——基于鸿蒙操作系统的案例实践 李祥 高等教育出版社
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商品名称:机器学习——基于鸿蒙操作系统的案例实践
ISBN:9787895664685
出版社:高等教育出版社
出版年月
作者:李祥
定价:40.00
页码
装帧
版次:1版1次
字数:0 千字
开本
套装书:否

  机器学习是人工智能的重要理论基础,涉及的内容非常广泛。本教材坚持“理论够用、强化实践”思维,首次从软件工程应用角度以华为鸿蒙TS环境为开发平台,在系统介绍机器学习基本理论的基础上,系统化机器学习与鸿蒙编程开发实践的桥梁让所有机器学习方法都有软件应用,让所有软件应用都有鸿蒙实现,以实例实战来强化学生对机器学习方法的理解。

  本教材内容全面,案例丰富,深入浅出,可作为高等院校本专科人工智能、机器学习及鸿蒙开发等课程教材,也可作为对机器学习和鸿蒙开发感兴趣的研究人员和工程技术人员的参考资料。

第一章 鸿蒙AI开发基础
  1.1 鸿蒙操作系统发展历程
  1.2 鸿蒙AI开发介绍
  1.3 环境配置
  1.4 应用框架介绍
  1.5 系统
  1.6 引擎服务
第二章 机器学习基础
  2.1 机器学习概述
  2.2 数据预处理
  2.3 模型评价
  2.4 习题
第三章 监督学习算法
  3.1 线性模型
  3.2 决策树模型
  3.3 k近邻
  3.4 朴素贝叶斯模型
  3.5 支持向量机
  3.6 习题
第四章 无监督学习算法
  4.1 聚类分析
  4.2 关联规则分析
  4.3 主成分分析
  4.4 习题
第五章 集成学习
  5.1 集成学习基础知识
  5.2 Bagging集成学习
  5.3 Boosting集成学习
  5.4 习题
第六章 神经网络与深度学习
  6.1 神经网络的基本概念
  6.2 感知机
  6.3 双层神经网络
  6.4 深度卷积网络
  6.5 生成对抗网络
  6.6 习题
第七章 系统AI接口应用实践
  7.1 文本识别(textRecognition)
  7.2 语音识别(speechRecognizer )
  7.3 人脸检测(FaceDetector)
  7.4 活体动作检测(interactiveLiveness)
  7.5 习题
第八章 综合实践案例
  8.1 深度学习UNet断层识别
  8.2 基于随机森林算法识别砂泥岩
  8.3 深度学习CUNet+GRU提高地震资料分辨率
  8.4 基于支持向量机的油水层识别方法
  8.5 深度学习DNN渗透率预测
附录:教学实验
  实验 1 鸿蒙开发环境配置与基础工程搭建
  实验 2 基于 ArkTS 实现多特征线性回归(房价预测)
  实验3 基于 ArkTS 实现 ID3 决策树算法(学生成绩及格预测)
  实验 4 基于 ArkTS 实现 K - 近邻算法(鸢尾花品种分类)
  实验 5 基于 ArkTS 实现朴素贝叶斯算法(天气是否适合打球分类)
  实验 6 基于 ArkTS 实现支持向量机算法
  实验 7 基于 ArkTS 实现聚类算法(K-Means 电商用户分层聚类)
  实验 8 基于 ArkTS 实现随机森林算法(糖尿病风险预测)
  实验 9 基于 ArkTS 实现 AdaBoost 算法(信用卡欺诈交易检测)
  实验 10 基于ArkTS实现单层感知机算法(贷款申请二分类及可视化)
  实验 11 基于 ArkTS 实现 MLP 算法(客户信用评级二分类)

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